더미 변수가 있는 회귀 모델에서:
예를 들어 직업 유형과 급여 간의 관계를 테스트하고 싶습니다. 이 조건에서 직업은 4가지 유형(즉, occ1, occ2, occ3 및 occ4)이 있는 범주형 변수입니다. 급여는 연속 변수입니다.
직업 유형과 급여 간의 관계를 테스트하기 위한 회귀 모델에서 나는 occ4를 기준 그룹으로 간주하고 occ4를 "0"으로, 나머지 세 가지 직업 유형(occ1, occ2 및 occ3)을 각각 "1"로 평가했습니다. 요약하면, 이 회귀 모델에서 세 개의 더미 변수(즉, occ1=1/occ2=1/occ3=1)를 얻었습니다.
이 맥락에서 저는 3개의 더미 변수로 회귀 모델을 실행하고 다음과 같은 회귀 공식을 얻었습니다. Y(급여)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+오류. 이 모델에서 Bocc1, Bocc2 및 Bocc3은 대상 그룹(즉, occ4)과 비교하여 계산됩니다. 하지만 두 계수(예: Bocc1과 Bocc2)를 비교하려면 JMP를 통해 어떻게 구현해야 합니까? t-테스트를 사용해야 합니까? 그러나 그것을 달성하는 방법?
귀하의 도움에 정말 감사드립니다.
JMP는 코딩을 자동으로 처리하므로 더미 변수를 생성할 필요가 없습니다. 직업 데이터 열에 값 순서 열 속성을 추가하고 참조 직업(occ4)을 마지막 수준으로 만듭니다. 분석 > 모델 적합을 선택하여 분석을 설정합니다. 이 대화 상자는 기본적으로 Fit Least Squares 플랫폼을 시작합니다. 그럼 사용방법 보러가기 추정치 > 맞춤 테스트 또는 다중 비교 플랫폼 빨간색 삼각형 메뉴에서.
