ダミー変数を使用した回帰モデル:
たとえば、職種と給与の関係をテストしたいと思います。 この条件では、職業は 4 つのタイプ (つまり、occ1、occ2、occ3、および occ4) を持つカテゴリ変数です。給与は連続変数です。
職業タイプと給与の関係をテストする回帰モデルでは、occ4 を参照グループと見なし、occ4 を「0」と評価し、他の 3 つの職業タイプ (occ1、occ2、および occ3) をそれぞれ「1」と評価しました。 要約すると、この回帰モデルでは、3 つのダミー変数 (つまり、occ1=1/occ2=1/occ3=1) を取得しました。
この流れで、3 つのダミー変数を使用して回帰モデルを実行し、Y(salary)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+error のような回帰式を得ました。 このモデルでは、Bocc1、Bocc2、および Bocc3 は、参照グループ (つまり、occ4) と比較することによって計算されます。 しかし、2 つの係数 (Bocc1 と Bocc2 など) を比較したい場合、JMP を使用してどのように実装すればよいでしょうか? t検定を使用する必要がありますか?しかし、それを達成する方法は？
本当にありがとうございました。
