In un modello di regressione con variabili fittizie:
Ad esempio, vorrei testare le relazioni tra tipi di occupazione e stipendio. In questa condizione, l'occupazione è una variabile categoriale con 4 tipi (cioè, occ1; occ2; occ3 e occ4); lo stipendio è una variabile continua.
Nel modello di regressione per testare le relazioni tra i tipi di occupazione e lo stipendio, considero occ4 come gruppo di riferimento, valuto occ4 come "0" e valuto gli altri tre tipi di occupazione (occ1, occ2 e occ3) come "1" rispettivamente. Per riassumere, in questo modello di regressione, ho ottenuto tre variabili fittizie (ovvero occ1=1/occ2=1/occ3=1).
In questo senso, eseguo il modello di regressione con tre variabili fittizie e ottengo la formula di regressione come: Y(stipendio)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+errore. In questo modello, Bocc1, Bocc2 e Bocc3 vengono calcolati confrontandoli con il gruppo referente (cioè occ4). Tuttavia, se desidero confrontare due coefficienti (ad esempio, Bocc1 e Bocc2), come devo implementarlo tramite JMP? Dovrei usare t-test? ma come raggiungerlo?
Molte grazie davvero per il vostro aiuto.
JMP gestisce automaticamente la codifica per te in modo da non dover creare variabili fittizie. Aggiungere la proprietà della colonna Value Order alla colonna Occupation data e rendere l'occupazione di riferimento (occ4) l'ultimo livello. Impostare l'analisi selezionando Analizza > Stima modello. Questa finestra di dialogo avvierà la piattaforma Fit Least Squares per impostazione predefinita. Poi vedi come usare Preventivi > Test personalizzato O Confronti multipli dal menu del triangolo rosso della piattaforma.
