In un modello di regressione con variabili fittizie:
Ad esempio, vorrei testare le relazioni tra tipi di occupazione e stipendio. In questa condizione, l'occupazione è una variabile categoriale con 4 tipi (cioè, occ1; occ2; occ3 e occ4); lo stipendio è una variabile continua.
Nel modello di regressione per testare le relazioni tra i tipi di occupazione e lo stipendio, considero occ4 come gruppo di riferimento, valuto occ4 come "0" e valuto gli altri tre tipi di occupazione (occ1, occ2 e occ3) come "1" rispettivamente. Per riassumere, in questo modello di regressione, ho ottenuto tre variabili fittizie (ovvero occ1=1/occ2=1/occ3=1).
In questo senso, eseguo il modello di regressione con tre variabili fittizie e ottengo la formula di regressione come: Y(stipendio)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+errore. In questo modello, Bocc1, Bocc2 e Bocc3 vengono calcolati confrontandoli con il gruppo referente (cioè occ4). Tuttavia, se desidero confrontare due coefficienti (ad esempio, Bocc1 e Bocc2), come devo implementarlo tramite JMP? Dovrei usare t-test? ma come raggiungerlo?
Molte grazie davvero per il vostro aiuto.
