In einem Regressionsmodell mit Dummy-Variablen:
Ich möchte zum Beispiel die Zusammenhänge zwischen Berufsarten und Gehalt testen. In dieser Bedingung ist Beruf eine kategoriale Variable mit 4 Typen (dh occ1; occ2; occ3 und occ4); Gehalt ist eine kontinuierliche Variable.
Im Regressionsmodell zum Testen der Zusammenhänge zwischen Berufsarten und Gehalt betrachte ich occ4 als Referenzgruppe, werte occ4 mit „0“ und bewerte die anderen drei Berufsarten (occ1, occ2 und occ3) jeweils mit „1“. Zusammenfassend habe ich in diesem Regressionsmodell drei Dummy-Variablen (dh occ1=1/occ2=1/occ3=1).
In diesem Sinne führe ich das Regressionsmodell mit drei Dummy-Variablen aus und erhalte die Regressionsformel wie folgt: Y(Gehalt)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+Fehler. In diesem Modell werden Bocc1, Bocc2 und Bocc3 durch Vergleich mit der Referenzgruppe (dh occ4) berechnet. Wenn ich jedoch zwei Koeffizienten (z. B. Bocc1 und Bocc2) vergleichen möchte, wie soll ich das über JMP implementieren? Sollte ich t-test verwenden? aber wie kann man es erreichen?
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
