Dans un modèle de régression avec des variables muettes :
Par exemple, j'aimerais tester les relations entre les types d'occupation et le salaire. Dans cette condition, l'occupation est une variable catégorielle comportant 4 types (c'est-à-dire occ1; occ2; occ3 et occ4); le salaire est une variable continue.
Dans le modèle de régression pour tester les relations entre les types d'occupation et le salaire, je considère occ4 comme le groupe de référence, valorisant occ4 à « 0 » et valorisant les trois autres types d'occupation (occ1, occ2 et occ3) à « 1 » respectivement. Pour résumer, dans ce modèle de régression, j'ai trois variables fictives (c'est-à-dire occ1=1/occ2=1/occ3=1).
Dans cette veine, j'ai exécuté le modèle de régression avec trois variables fictives et j'ai obtenu la formule de régression comme : Y(salaire)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+error. Dans ce modèle, Bocc1, Bocc2 et Bocc3 sont calculés en les comparant au groupe référent (c'est-à-dire occ4). Cependant, si je souhaite comparer deux coefficients (par exemple, Bocc1 et Bocc2), comment dois-je l'implémenter via JMP ? Dois-je utiliser le test T ? mais comment y parvenir ?
Un grand merci en effet pour votre aide.
JMP gère automatiquement le codage pour vous afin que vous n'ayez pas à créer de variables factices. Ajoutez la propriété de colonne Ordre des valeurs à la colonne de données Occupation et faites de l'occupation de référence (occ4) le dernier niveau. Configurez l'analyse en sélectionnant Analyser > Ajuster le modèle. Cette boîte de dialogue lancera la plateforme Ajuster les moindres carrés par défaut. Alors voyez comment utiliser Estimations > Test personnalisé ou Comparaisons multiples dans le menu du triangle rouge de la plateforme.
