Re: 데이터 테이블의 열 구성 개선(여러 수준 그룹화, 자산 트리 가져오기...) - 상태 변경: 조사 중Re: 데이터 테이블의 열 구성 개선(여러 수준 그룹화, 자산 트리 가져오기...) - 상태 변경: 확인됨제안해 주셔서 감사합니다. @FN .이에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
Re: 데이터 테이블의 열 구성 개선(여러 수준 그룹화, 자산 트리 가져오기...) - 상태 변경: 좋아요! (대기열에서)우리는 이것이 좋은 아이디어라고 생각하지만 이를 실현하려면 상당한 개발 작업이 필요합니다.이것이 JMP의 새로운 기능이 되는 데 가까워지면 알려드리겠습니다.
데이터 테이블의 열 구성이 개선되었습니다(다중 레벨 그룹화, 자산 트리 가져오기 등).제조업에서는 센서에 해당하는 100개 이상의 열로 구성된 데이터 세트를 처리하는 것이 매우 일반적입니다.
제조 시스템에는 PI AF에 정의된 트리 계층 구조가 있습니다(JMP 17 및 PI에서도 센서 이름을 찾는 데 사용됨).
이 정보는 JMP 테이블로 이동하면 손실됩니다. 열을 재구성하는 추가 기능을 오픈소스로 공개했습니다( 이미지와 코드는 여기에서 확인하세요).
하지만 JMP는 두 가지 수준(부모 그룹과 자식 그룹)만 허용하기 때문에 구성과 분석 측면에서 매우 제한적입니다.
제조 데이터의 경우 여러 그룹화 수준이 필수적입니다. 그렇지 않으면 사용자는 제조 분야의 일상 업무에 JMP를 사용할 수 없습니다(처리할 정보가 너무 많음).
엔지니어가 데이터를 찾는 데 어떻게 사용되는지 알아보려면 PI AF를 살펴보세요 .
이 정보는 열 속성에 코딩할 수 있습니다. 이 메타데이터를 통해 사용자는 자산 간에 분석을 교환할 수 있습니다.
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화답변: 데이터 테이블의 열 구성 개선(다중 레벨 그룹화, 자산 트리 가져오기...) - 상태가 다음으로 변경되었습니다: 예, 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!안녕하세요! 이는 모든 중첩 수준의 열 그룹을 가질 수 있는 JMP 19에서 사용할 수 있습니다.
Re: 데이터 테이블의 열 구성 개선(다중 레벨 그룹화, 자산 트리 가져오기...) - 상태가 다음으로 변경됨: 전달됨
