Abwicklung einer Response-Maßnahme über mehrere TageVerehrte Gäste,
Ich habe eine Frage, auf die ich online keine Antwort finden kann, und ich bezweifle, was der richtige Ansatz wäre. Hoffentlich könnt ihr mir helfen 
Kurz gesagt, ich mache einen Proteinteig, indem ich verschiedene Zutaten miteinander vermische. Nach der Zubereitung ruht der Teig 5 Tage und wird dann zu einem Proteinriegel verarbeitet. Während dieser 5 Tage ändert sich die Textur des Teigs.
Meine Forschungsfrage ist, wie sich der Mischprozess über die 5 Tage auf die Texturentwicklung auswirkt.
Mein Ziel ist es, den Mischprozess so zu optimieren, dass innerhalb von 24 bis 48 Stunden die richtige Textur erreicht wird
Mein Zweifel ist:
1. Soll ich mein Design mit 5 Antworten erstellen, eine pro Tag?
2. Soll ich mein Design fünfmal duplizieren und einen zusätzlichen Faktor namens Tage hinzufügen, in dem ich den Moment aufzeichne, in dem ich die Reaktion gemessen habe?
Im ersten Fall verliere ich die Möglichkeit, die Wirkung von "Tagen" auf die Textur des Teigs zu modellieren, und kann daher diesen Faktor optimieren.
Im zweiten Fall habe ich das Gefühl zu schummeln, da es nicht stimmt, dass ich das Modell repliziere. Ich analysiere nur das gleiche Thema / den gleichen Lauf, mehrmals an verschiedenen Tagen.
Was wäre Ihr Ansatz für dieses Design?
Danke für eure Beiträge,
Mit freundlichen Grüße,
Elia
DatentabelleDAMHIRSCHKUHRe: Abwicklung einer Response-Maßnahme über mehrere TageIch schlage vor, dass Sie die Antwort als funktionale Daten behandeln. Das heißt, die Antwort ist die gesamte Kurve über die Zeit. JMP kann Funktionsdaten als Antwort in einem DOE verwenden. Siehe die Dokumentation dazu Definieren einer funktionalen Reaktion und dann Analysieren des DOE mit dem Functional Data Explorer .
Re: Abwicklung einer Response-Maßnahme über mehrere TageHallo @EliaDF ,
Willkommen in der Community!
Abhängig von der von Ihnen verwendeten JMP-Version (JMP oder JMP Pro) und dem Messverfahren stehen möglicherweise mehrere Optionen zur Verfügung.
Ist der Messvorgang repräsentativ? Ich meine: Messen Sie die Textur an einem einzelnen Punkt oder an mehreren Punkten? Wenn es sich um einen einzelnen Punkt handelt, ist dieser Punkt repräsentativ für die gesamte Teigstruktur?
Ist die Messung bei der Probe destruktiv oder nicht? Ich meine: Können Sie die Textur über die Tage an derselben Probe überwachen und messen, oder müssen Sie mehrere Teige zubereiten, um mindestens eine Messung pro Tag zu erhalten?
Über die Version/Lizenz von JMP, die Sie haben, gibt es mehrere Optionen:
- Mit JMP können Sie die Textur (Y) im Vergleich zum Tag (X) für jedes Experiment Ihres DoE mit der „Fit Y by X“-Plattform modellieren und die Parameter der Kurve extrahieren, um sie als Antwort bei der Modellierung zu verwenden Ihr DoE.
- Mit JMP Pro können Sie den Funktionsdaten-Explorer verwenden, Tag als X, Textur als Y und Ihre DoE-Faktoren als "zusätzliche" Variablen angeben. Sie können dann Ihre Zielkurve oder Ihr Optimierungsziel angeben und sehen, wie sich die Faktoren auf die Form der Texturkurve im Vergleich zum Tag auswirken. Ein Beispiel für die Verwendung von Functional Data Explorer für DoE-Datensätze finden Sie hier: https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/example-of-functional-doe-analysis.shtml
Wenn Sie den funktionalen Daten-Explorer verwenden können, ist die zweite Option möglicherweise am besten, und wenn Sie Ihre Zeilen aus demselben Experiment mit derselben ID kennzeichnen, wird verhindert, dass die "doppelten Zeilen" als neue Replikationsausführungen betrachtet werden. Falls Sie über JMP verfügen, sollte das Analysieren des Kurvenexperiments nach Experiment (einzelne Analyse oder Erstellen eines „ID-Experiments“ in Ihrer Datentabelle und Verwenden als „nach“-Variable in der Fit Y by X-Plattform) auch das fälschliche „Erstellen“ von Wiederholungsläufen vermeiden .
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen,
Re: Abwicklung einer Response-Maßnahme über mehrere TageLieber Mark,
Danke für deine Antwort. Ich werde mich weiter mit funktionalen Antworten befassen;)Re: Abwicklung einer Response-Maßnahme über mehrere TageHallo Viktor,
Danke für deine Antwort. Leider habe ich JMP Pro, aber ich werde versuchen, das Problem mit einer Beispiel-ID anzugehen.
Die Methode ist nicht destruktiv, aber ich mache einen Stapel, der groß genug ist, damit ich 5 Tage lang drei Wiederholungen pro Tag machen kann.
Der Wert, den ich für die Antwort verwende, ist der Durchschnitt der drei Wiederholungen (gemessen an verschiedenen Punkten).Re: Abwicklung einer Response-Maßnahme über mehrere TageOk, Functional Data Explorer ist leider nicht in JMP verfügbar, nur JMP Pro.
Ich würde empfehlen, die Analyse auf zwei Arten durchzuführen:
- Mit einer Antwortspalte für jeden Tag, wie Sie es erwähnt haben, erstellen Sie Ihre Modelle auf diesen 5 Antworten und verwenden Sie den Profiler, um alle Antworten gleichzeitig zu optimieren.
- Verwenden Sie die Plattform "Y by X anpassen" (oder eine andere Plattform), um jede Kurve unabhängig zu modellieren (mit einer ID-Spalte, um jedes unabhängige Experiment aus dem DoE zu erkennen), extrahieren Sie die Koeffizienten jeder Kurve und verwenden Sie sie als Antworten für Ihr DoE . Wenn Sie eine "gefälschte" goldene Kurve erstellen können, die dem entspricht, was Sie erreichen möchten, ist es möglicherweise einfacher, Optimierungsziele und Zielwerte für die Kurvenkoeffizienten zu definieren, wenn Sie versuchen, sie mit dem Modell des DoE zu optimieren.
Das Kombinieren und Vergleichen dieser beiden Ansätze könnte sehr interessant und informativ sein.
Als letzte Anmerkung/Bemerkung könnte es interessant sein, auch die Variabilität der Textur über die verschiedenen Messpunkte und nicht nur den Mittelwert zu berücksichtigen, wenn Sie sehen, dass Sie möglicherweise eine ungleichmäßige oder nicht konstante Variabilität der Textur haben Werte je nach Versuch.
Re: Abwicklung einer Response-Maßnahme über mehrere TageNur um ein paar Gedanken hinzuzufügen ... Ich bin verwirrt, haben Sie JMP Pro oder nicht? " Leider habe ich JMP pro". Ich stimme Victor zu, wenn es darum geht, den Mittelwert und eine Schätzung der Variation für Ihre wiederholten Messungen zu betrachten (das sind nicht betrachtete Wiederholungen) für jeden Tag. Erkenne, dass du es tun wirst Erfassung sowohl innerhalb der Charge als auch Messfehler, die innerhalb dieser 3 Proben verwechselt werden. Wie überzeugt sind Sie von dem Messsystem? Die andere Analyse, die Sie durchführen können, ist multivariat für die Mehrfachantworten über die 3 Tage (Analysieren>Multivariate Methoden>Multivariat).
