Gestion d'une mesure de réponse sur plusieurs joursChers tous,
J'ai une question à laquelle je ne trouve pas de réponse en ligne et je doute de la bonne approche. J'espère que vous pourrez m'aider 
En bref, je fais une pâte protéinée en mélangeant divers ingrédients ensemble. Après avoir été préparée, la pâte repose pendant 5 jours et ensuite elle est transformée en une barre protéinée. Pendant ces 5 jours la texture de la pâte change.
Ma question de recherche est de savoir comment le processus de mélange affecte le développement de la texture au cours des 5 jours.
Mon objectif est d'optimiser le processus de mélange afin d'obtenir la bonne texture en 24 à 48 heures
Mon doute est :
1. Dois-je créer mon design, avec 5 réponses, une par jour ?
2. Dois-je dupliquer ma conception 5 fois, en ajoutant un facteur supplémentaire appelé jours, où j'enregistre le moment où j'ai mesuré la réponse ?
Dans le premier cas, je perds la possibilité de modéliser l'effet des "jours" sur la texture de la pâte, donc de pouvoir optimiser pour ce facteur.
Dans le second cas, j'ai l'impression de tricher car il n'est pas vrai que je réplique le modèle. J'analyse simplement le même sujet/série, plusieurs fois sur différents jours.
Quelle serait votre approche pour ce design ?
Merci pour vos contributions,
Bien à vous,
Élia
Tableau de donnéesBICHERe : Gestion d'une mesure de réponse sur plusieurs joursJe vous suggère de traiter la réponse comme des données fonctionnelles. Autrement dit, la réponse correspond à la courbe entière dans le temps. JMP peut utiliser des données fonctionnelles comme réponse dans un DOE. Voir la documentation sur définir une réponse fonctionnelle et puis analyser le DOE avec le Functional Data Explorer .
Re : Gestion d'une mesure de réponse sur plusieurs joursSalut @EliaDF ,
Bienvenue dans la Communauté !
Plusieurs options peuvent être disponibles, selon la version de JMP que vous utilisez (JMP ou JMP Pro) et le processus de mesure.
A propos du processus de mesure, la mesure est-elle représentative ? Je veux dire : mesurez-vous la texture sur un seul point ou sur plusieurs points ? Si c'est sur un seul point, ce point est-il représentatif de toute la texture de la pâte ?
La mesure est-elle destructive ou non avec l'échantillon ? Je veux dire : peut-on suivre et mesurer la texture au fil des jours sur un même échantillon, ou faut-il préparer plusieurs pâtes pour avoir au moins une mesure par jour ?
Concernant la version/licence de JMP dont vous disposez, plusieurs options s'offrent à vous :
- Avec JMP, vous pouvez modéliser la texture (Y) vs Day (X) pour chaque expérience de votre DoE avec la plateforme "Fit Y by X", et extraire les paramètres de la courbe pour l'utiliser comme réponse dans la modélisation de votre DoE.
- Avec JMP Pro, vous pouvez utiliser l'explorateur de données fonctionnelles, spécifier Jour comme X, Texture comme Y et vos facteurs DoE comme variables "supplémentaires". Vous pouvez ensuite spécifier votre courbe cible ou cible d'optimisation, et voir comment les facteurs affectent la forme de la courbe de texture par rapport au jour. Un exemple d'utilisation de Functional Data Explorer pour le jeu de données DoE peut être trouvé ici : https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/index.shtml#page/jmp/example-of-functional-doe-analysis.shtml
Si vous pouvez utiliser l'explorateur de données fonctionnelles, la deuxième option peut être la meilleure, et étiqueter vos lignes de la même expérience avec le même ID empêchera de considérer les "lignes en double" comme de nouvelles exécutions répliquées. Si vous avez JMP, l'analyse de la courbe expérience par expérience (analyse unique ou création d'une "expérience ID" dans votre table de données et utilisation de celle-ci comme variable "by" dans la plate-forme Fit Y by X) devrait également éviter de faussement "créer" des exécutions répliquées. .
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Gestion d'une mesure de réponse sur plusieurs joursCher Mark,
Merci pour votre réponse. J'examinerai plus en détail les réponses fonctionnelles 
Re : Gestion d'une mesure de réponse sur plusieurs joursSalut Victor,
Merci pour votre réponse. Malheureusement, j'ai JMP pro mais je vais essayer d'aborder le problème en utilisant un exemple d'ID.
La méthode n'est pas destructive mais je fais un lot assez gros pour pouvoir faire trois répétitions par jour pendant 5 jours.
La valeur que j'utilise pour la réponse est la moyenne des trois répétitions (mesurée sur différents points).Re : Gestion d'une mesure de réponse sur plusieurs joursOk, Functional Data Explorer n'est malheureusement pas disponible dans JMP, seulement JMP Pro.
Je recommanderais de faire l'analyse de deux manières:
- Avec une colonne de réponse pour chaque jour comme vous l'avez mentionné, créez vos modèles sur ces 5 réponses, et utilisez le Profiler pour optimiser toutes les réponses en même temps,
- Utilisez la plateforme "Fit Y by X" (ou une autre plateforme) pour modéliser chaque courbe indépendamment (avec une colonne ID pour repérer chaque expérience indépendante du DoE), extraire les coefficients de chaque courbe, et les utiliser comme réponses pour votre DoE . Si vous pouvez créer une "fausse" courbe dorée qui ressemble à ce que vous essayez d'atteindre, il peut être plus facile de définir des objectifs d'optimisation et des valeurs cibles sur les coefficients de la courbe lorsque vous essayez de les optimiser avec le modèle du DoE.
Combiner et comparer ces deux approches pourrait être très intéressant et instructif.
Comme dernière note/remarque, il pourrait être intéressant aussi de prendre en compte la variabilité de la texture sur les différents points de mesure, et pas seulement la moyenne, si vous voyez que vous pouvez avoir une variabilité de texture non uniforme ou non constante valeurs en fonction de l'expérience.
Re : Gestion d'une mesure de réponse sur plusieurs joursJuste pour ajouter quelques réflexions... Je suis confus, avez-vous JMP Pro ou non ? " Malheureusement, j'ai JMP pro". Je suis d'accord avec Victor en ce qui concerne l'examen de la moyenne et une estimation de la variation pour vos mesures répétées (ce sont pas considérés comme des répétitions) pour chaque jour. Réalisez que vous allez capturer à la fois dans le lot et l'erreur de mesure confondue dans ces 3 échantillons. Quelle est votre confiance dans le système de mesure ? L'autre analyse que vous pouvez faire est multivariée pour les réponses multiples sur les 3 jours (Analyze>Multivariate Methods>Multivariate).
