여러 테이블의 데이터를 동일한 그래프에 오버레이안녕하세요,
저는 JMP(며칠 전에 다운로드했습니다)를 처음 사용하여 새로운 장비의 특성을 파악하는 대학원생입니다. 나는 알려진 농도로 20가지를 추가한 표준 용액을 가지고 있습니다. 그런 다음 새 장비에서 농도를 여러 번 측정하고 감지된 농도의 확산을 보여주는 상자 도표가 있는 그래프를 만들고 싶습니다(그래프 빌더를 사용하여 수행함). 그 위에 실제 농도가 표시됩니다(잘못 그려서 그림 2에 표시됨, 빨간색 점은 "참" 값이고 상자 그림은 감지된 값을 표시함).
현재 두 개의 테이블이 있습니다. 첫 번째 테이블에는 기기에서 측정한 농도 데이터가 포함된 열이 있는 데이터가 있습니다. 두 번째 표에는 동일한 열 제목이 있지만 혼합물의 각 구성 요소의 실제 농도를 포함하는 행은 하나만 있습니다. 테이블을 결합해도 원하는 결과가 나오지 않습니다.
당신의 도움을 주셔서 감사합니다!
대량 맞춤화Re: 여러 테이블의 데이터를 동일한 그래프에 오버레이시간을 내어 답장해 주셔서 감사합니다. 나는 귀하의 솔루션이 적어도 대부분의 데이터에 대해 작동할 것이라고 생각합니다. "실제" 값은 측정된 값과 상당히 멀기 때문에 상자 그림 계산에 포함되지 않는 것이 중요하다는 몇 가지 분석물이 있지만, 이전에 제안된 오버레이 솔루션을 사용하면 이러한 경우에 효과가 있을 것이라고 생각합니다.
Re: 여러 테이블의 데이터를 동일한 그래프에 오버레이사실, 나는 그것을 알아낸 것 같아요! 21번째 포인트를 포함하고 있다고 생각하지 않습니다. 단지 뷰를 변경하여 상자 플롯이 변경되는 것처럼 보이지만 해당 값은 일관적이라고 생각합니다.
매우 감사합니다!
Re: 여러 테이블의 데이터를 동일한 그래프에 오버레이내 부분적인 해결책은 다음과 같습니다.
샘플 데이터 테이블인 Big Class를 사용하여 Height 열을 대상 열로 사용합니다.X 열의 각 수준에 대해 한 행씩 새 행을 추가합니다. 제 예는 Age 열입니다.이것이 "참" 값입니다.다음으로 type이라는 문자 열을 추가하고 원본 데이터에는 "Raw Data" 값을, 새 행에는 "True Values" 값을 지정했습니다.
그런 다음 그래프 빌더를 열고 Height 열을 Y축 드롭 영역으로 드래그하고 Age 열을 X축 드롭 영역으로 드래그했습니다.
그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Add=>Box Plot을 선택했습니다.
그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 Points=>Jitter=>None을 선택합니다.
그런 다음 유형 열을 "색상" 드롭 영역으로 드래그했습니다.
원시 데이터 포인트를 삭제해야 합니다.이렇게 하려면 범례에서 원시 데이터의 파란색 점 마커를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 색상을 선택한 다음 흰색 색상 상자를 선택합니다.
이제 꽤 가까워졌습니다.위의 14세 상자 그림에는 잘못된 파란색 데이터 포인트가 있습니다.이는 이상점입니다.이는 사용자 정의 제어 대화 상자를 사용하여 일반 데이터 포인트처럼 숨길 수 있습니다.
그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "사용자 정의"를 선택한 다음 "이상치"를 선택합니다.
선 색상: 상자를 클릭하고 흰색 색상 상자를 선택합니다.
나는 이것이 당신이 원하는 그래프에 가장 가까운 것이라고 생각합니다.
상자 그림 구성 시 단일 True 데이터 포인트라는 하나의 오류가 계산되지만, 상당한 수의 원시 데이터 값이 있는 경우 True 값은 거의 차이가 없습니다.
Re: 여러 테이블의 데이터를 동일한 그래프에 오버레이안녕하세요, 귀하의 제안에 감사드립니다.
해당 점이 상자 그림 계산에 포함되는 것처럼 보이는 점을 제외하면 대부분 잘 작동합니다. 나는 상자 도표가 감지된 20개의 값만을 기반으로 하고 평균 및 분위수를 계산하기 위한 21번째 지점으로 "참" 값을 포함하지 않기를 원합니다. 내가 말하려는 내용에 대해 더 명확한 설명이 필요하면 알려주십시오.
감사합니다!
Re: 여러 테이블의 데이터를 동일한 그래프에 오버레이JMP는 일반적으로 "현재 데이터 테이블"이라고 하는 하나의 데이터 테이블에서만 작동합니다. 두 테이블을 하나의 테이블로 결합합니다. 특정 행이 어느 원본 테이블에서 왔는지 나타내는 새 데이터 열을 만듭니다. 그래프 빌더의 오버레이 역할에서 이 새로운 표시기를 사용할 수 있습니다.
