안녕하세요 커뮤니티,
JMP 16에서 JSL 루프의 일부로 여러 모델을 테스트하고 있으며, 사용되는 데이터에 따라 R2 값이 어떻게 변경되는지 확인하기 위해 서로 다른 유효성 검사 열을 사용합니다.각 유효성 검사 열에는 데이터의 하위 집합이 포함되며 열의 시작 및/또는 끝에 일부 누락된 데이터가 있습니다.
부트스트랩과 같은 다른 모델은 단순히 누락된 값을 무시해도 잘 실행되지만 신경망은 오류 메시지를 계속 표시합니다(JMP 샘플 데이터 세트인 CrimeData에서 재현됨).
필터 열을 포함하고 모든 누락된 값을 0으로 설정하고 실행하지 않음으로써 문제를 해결할 수 있습니다.그러나 이렇게 하려면 각 유효성 검사 열에 대한 필터 열이 필요합니다(또는 반복할 때마다 열을 동적으로 생성/삭제).
Neural(
Y( :Murder Rate ),
X(
:Robbery Rate, :"Agg-Aslt Rate"n, :Burglary Rate, :Larceny Rate,
:MVTheft Rate
),
Validation( :Validation ),
Informative Missing( 0 ),
Fit( NTanH( 3 ) ),
Where( :Filter == 1 )
)
다른 사람이 이 문제를 겪고 해결책을 찾았습니까?감사해요!
