CIAO, Io sono Jerry Pescare. Io sono UN supporto ingegnere con JMP, aiutando clienti In IL centrale parte Di IL Unito Stati. Di oggi parlare È intitolato Mio Misura Non lo è COME Bene COME Esso Potevo Essere- Volere Suo Errori Costo noi Soldi E Come tanto?
Io sono Giasone Wiggins, Anche UN anziano sistemi ingegnere, E IO supporto semiconduttore utenti In IL Occidentale Unito Stati. Questo parlare È UN seguire SU A uno Noi fatto per scoperta Americhe In 2022. In Nostro Primo parlare, Noi introdotto IL nozione Quello misurazione sistemi Sono integrante A Nostro imprese. In fatto, Noi Avere molti misurazione sistemi Noi interagire con In Nostro quotidiano vite. Lungo con Quello idea, Noi introdotto IL nozione Quello misurazione sistema O misura variazione Potere impatto decisioni In vero mondo ispezione situazioni. Noi introdotto misura prestazione curve COME UN modo Di visualizzando misura variazione e relativo A specifica limiti. In Questo parlare, BENE estendere Quello E Esplorare IL costi associato con misura variazione Attraverso UN divertimento ruolo giocare conversazione fra UN qualità manager Di UN automobile produzione pianta, quello sarà Essere Jerry, E Malato Essere recitazione COME UN qualità consulente. A calcio cose spento, Malato Ottenere SU UN presto squadra chiamata con Jerry. CIAO, Jerry.
CIAO, Giasone. Come Sono Voi facendo?
Io sono facendo bello Bene. Grazie per spesa UN pochi minuti con Me. COME UN qualità consulente, IO aiuto qualità parti interessate Piace te stesso capire E migliorare processi. Ora, IO preferire utilizzando JMP COME suo UN generale scopo, facile A utilizzo dati analitica pacchetto Quello ha molti qualità E processi controllo caratteristiche. JMP fa presto lavoro Di IL analitica parte Di processi miglioramento, COSÌ Di più tempo Potere Essere dedicato A In realtà migliorando IL processi.
BENE, Esso È Carino A Incontrare Voi, Giasone. Appena A permettere Voi Sapere, Anche se, Noi Già Avere Software In posto per Nostro interno qualità programmi, COSÌ Io sono non Veramente Sicuro Che cosa tuo Software Potere Fare Quello Noi non può Già Fare. Potere Noi Fare Questo presto?
IO capire completamente, Jerry. Malato Tentativo A Fare IL maggior parte Di tuo tempo Oggi. Primo, Potere Voi raccontare Me UN poco morso Di tuo azienda E tuo qualità programma?
Sicuro, Contento A. Acme Motori ha costruito UN reputazione con Nostro clienti Di produzione IL più alto qualità automobili. Erano Sempre interessato con qualità. Noi Avere vari calibri Quello Noi utilizzo A garantire Nostro qualità soggiorni alto. Noi abbiamo stato facendo Questo per anni, E francamente, Noi pensare erano bello Bene A Esso.
Io sono familiare w ith Acme Motori E tuo alto qualità reputazione. Mio consulenza squadra E IO Avere recentemente stato lavorando con produzione aziende Piace il tuo A avanzare IL utilizzo E efficacia Di misura studi. Misurazione sistemi analisi, un altro modo Di detto Quello. Uno Di IL cose Noi cercare A capire Sono IL monetario costi associato con IL calibri usato A misurare processi qualità caratteristiche In tuo produzione pianta. Avere Voi quantificato Come tanto Qualunque Di tuo calibri Sono costo tuo Attività commerciale?
Io sono non Sicuro Che cosa Voi Significare.
BENE, calibri Sono non perfetto. Essi Fare errori. A volte lo faranno gettare lontano Bene parti E A volte lo faranno passaggio Cattivo parti. Salvo che Voi Avere UN perfetto misura E Veramente NO uno ha questi, questi errori Sono inevitabile.
IO supponiamo COSÌ, Ma noi abbiamo Fatto misura studi Quello Dire Nostro calibri Sono Bene. BENE, Alcuni Di loro Sono In realtà categorizzato COME adeguato di IL AI AG linee guida. No Quello Significare erano Va bene A utilizzo loro?
BENE, possibilmente, Ma Là È UN quantità Di più A IL storia di Appena utilizzando Bene, adeguato, E povero AI AG misura valutazione criteri. Per esempio, Avere Voi visto UN misura prestazione curva?
IO non posso Dire Quello IO Avere. NO.
Ora, Questo È Che cosa uno sembra Piace. IL X asse Spettacoli IL VERO parte valori E IL inferiore E superiore specifica limiti Sono mostrato con questi linee. IL Y asse Spettacoli IL probabilità Di passando UN parte. Se Voi Avere UN parte Quello È veramente Bene Ma molto vicino A IL inferiore spec limite, c'è Quasi UN 50 % opportunità IL misura Volere consigliare Quello Voi gettare Esso lontano. Quello è uno modo Di pensiero Di Esso. Ma Anche, c'è quasi UN 50 % opportunità Quello Voi Volere accettare UN parte Quello È veramente Cattivo E vicino IL inferiore spec.
Molto interessante. Che cosa accade Se Noi Potevo modifica IL variazione Di IL misura Poi?
BENE, IL forma Di Questo curva decisamente dipende SU Come Bene tuo misura È. Andiamo giocare con Questo Appena UN poco morso. Che cosa Se Noi Potevo ridurre IL variazione di UN fattore Di 10? Fare UN presto modifica Qui E ritracciare Nostro misura prestazione curva. Se Questo È possibile, Noi Volere correttamente accettare O rifiutare Di più Di IL parti. Erano in movimento da errato A corretto Quando Noi Fare Questo. Permettere Me rottura da IL ruolo giocare per Appena UN momento. IL misura prestazione curva IO Sono mostrando È UN aggiungere In Quello Noi fatto per Nostro 2022 Scoperta Americhe presentazione. IL aggiungere In È disponibile SU IL Comunità. Indietro A Voi, Jerry.
Quello È Veramente UN interessante grafico, Giasone. IO non pensare Noi Fare nulla Piace Quello. Che cosa tu sei detto È Quello IL misura errori contaminare IL misurazioni, Ma Tutto IO Avere È IL imperfetto misurazione. Tuo misura prestazione curva È tracciato contro VERO parte valori. IO desiderio IO sapevo quelli VERO parte valori, Poi IO Potevo Sapere esattamente Quale parti A Mantenere E Quale A gettare lontano. È Là UN modo IO Potere Sapere IL VERO parte valore?
Noi Potevo Sapere Quello direttamente Se Noi avevo Quello mai sfuggente perfetto misura, Quale Noi non. Noi Veramente non posso mai Ottenere A IL livello Di sapere IL VERO valore Di UN individuale parte, Ma Noi Potere stima IL VERO parte distribuzione dato Nostro conoscenza Di IL misura caratteristiche E IL misurato parte distribuzione.
Come volevo Voi Fare Quello?
BENE, Se Noi assumere Quello misura errori Sono normalmente distribuito, E per IL momento, andiamo ignorare Qualunque pregiudizio O linearità i problemi Quello Voi Potrebbe Avere, E Quello Noi Avere IL misurato parte distribuzione. Se Noi Avere Quello, Noi Potere Indietro fuori IL varianza Di IL VERO parte distribuzione utilizzando UN semplice equazione. Quello semplice equazione È Appena IL differenza fra IL misurato parte varianza E IL misura varianza. IL complotto SU IL Giusto È mostrato per UN situazione Dove IL misurato varianza È 25, IL misura varianza È 16, E Se Noi sottrarre quelli due, IL VERO parte varianza È nove. Erano inizio A Ottenere IL parametri per Quello distribuzione Perché Noi Sapere IL risultati Di Nostro misura studio E Noi capire IL varianza associato con Nostro misura.
Ora, Noi volevo, da Questo, costruire UN normale distribuzione Quello centrato SU IL misurato distribuzione Significare con IL nuovo standard deviazione. UN guadagno, IL risultato Di Quale È andando A Aspetto Piace IL complotto SU IL Giusto. In IL complotto, IL blu barre rappresentare tuo misurato parte distribuzione. IL le zone Sopra E sotto IL spec Sono Sono ombreggiato In rosa. Avviso Quello IL misurato parte distribuzione È tanto più ampio di IL VERO parte distribuzione.IL misurato distribuzione È Che cosa Voi Ottenere Quando Voi correre IL VERO parte distribuzione Attraverso tuo imperfetto misura.
Va bene, Quello fa senso, A meno UN semplice caso. Come Fare Voi relazionare Questo A Che cosa suo costo Mio azienda?
BENE, Noi Potere utilizzo Questo informazione In UN numerico simulazione A caratterizzare IL errori Quello Nostro misura È andando A Fare. Quando Noi Fare Quello, Noi Potere creare UN parte ispezione tavolo Piace Questo.
Permettere Me studio Questo tavolo per UN minuto. Mio occhio È subito disegnato A IL centro, IL verde scatola Quello dice 95,4 %. Sono IO interpretariato Questo Giusto? 95,4 % Di Mio totale produzione È veramente Bene E erano spedizione Esso.
Corretto.
Quello è UN Bene cosa. Ora, guardare A IL Primo E scorso colonne, Se IO aggiungere 18 E 25, andiamo Vedere, quello è Di 0,043 % Di Mio produzione parti Sono veramente Basso parti. UN altro 0,041 % SU IL scorso colonna Sono veramente alto. Questo È Cattivo. Esso dice Mio processi È fabbricazione Cattivo parti Quello dovere Essere gettato lontano O rielaborato. IO Vedere un altro problema. Se IO Aspetto A Quello centro colonna E IO aggiungere quelli Tutto insieme, IO Ottenere 99,9 % Di Mio produzione parti Quello veramente Sono Bene. Esso dice Quello IL misura È identificando 2.3 % Di quelli COME pure Basso E 2.3 % È pure alto COME BENE. Ora, IL cliente no cura Di Quello. Loro sono Ancora ottenere Bene parti, b u.t IO certamente Fare. Io sono fabbricazione Bene Prodotto E Io sono lancio Esso lontano. Peggio Ancora, Aspetto A Quello centro riga, quelli rosso piazze. C'è un altro 0,036, 18 E 18, Di veramente Cattivo parti, parti Quello Sono pure Basso O pure alto Quello Sono essendo accettato di Questo misurazione misura.Questo È serio. IO Fare non Volere A nave Cattivo parti A Mio cliente Se IO Potere aiuto Esso.
Quello è Giusto. Questo È Freddo. Tu sei inizio A Vedere IL costo Di avendo UN imperfetto misura.
Questo È Veramente interessante. Esso Spettacoli Quello Se IO non Fare qualcosa Di Mio imperfetto misura, Malato rischio accettando Cattivo parti E lancio lontano Bene parti, Entrambi Di Quale Sono Cattivo per Mio Attività commerciale. SU IL altro mano, IO pensare noi abbiamo avuto UN modo A maniglia Questo, Giasone.
Va bene, cosa c'è Quello, Jerry?
BENE, Noi utilizzo qualcosa chiamato guardia bande. Questi Sono Nostro bande Quello Sono impostato dentro IL specifica limiti. Se Noi impostato loro lontano Abbastanza dentro IL spec limiti, Noi Potere ridurre E essenzialmente eliminare spedizione Cattivo parti. No Quello aggiustare A meno parte Di Nostro problema?
A meno, guardia bande Sono decisamente UN Bene modo A ridurre IL percentuale Di Cattivo parti Quello Fare Esso Attraverso tuo ispezione processi. UN quantità Di aziende utilizzo loro. Avere Voi considerato IL fatto Quello migliorando qualità utilizzando guardia bande arriva A IL spese Di lancio lontano Bene parti?
Onestamente, Quello ha si è verificato A noi, Ma Noi non l'ho fatto provato A quantificare Quello danno.
BENE, andiamo estendere Questo esempio fuori UN poco morso Di più E andiamo Appena assumere Quello Noi Portare quelli specifiche In di uno unità Di misurare. BENE chiamata questi guardia gruppo musicale limiti. Nostro inferiore guardia gruppo musicale limite volevo Essere 41 E Nostro superiore guardia gruppo musicale limite volevo Essere 59. Erano andando A utilizzo Questo COME Nostro ispezione selezione valori Invece Di IL originale superiore E inferiore Specifiche. Ora, Noi Potere Fare IL Stesso numerico simulazione E aggiornamento IL risultati. Andiamo Appena Prendere UN Aspetto A IL differenze fra IL tavoli. Potere Voi Vedere Come IL percentuali Avere cambiato?
Noi andato da spedizione all'incirca 0,04 % Di parti Quello erano veramente Cattivo A soltanto spedizione 0,03 % Di Cattivo parti. Quello sembra riuscito. Forse Noi Potevo Anche stretta Nostro guardia bande In ulteriore E migliorare Quello. Particolarmente dato Nostro alto produzione volume. Erano parlando vero dollari Qui.
Esso È. Anche avviso Come molti veramente Bene parti Sono Ora essendo schermato fuori. Ogni tempo Voi schermo fuori E gettare lontano Bene parte, Esso È costo tuo azienda soldi.
BENE, tu sei Giusto Di Quello, Giasone. È Là UN modo A Aspetto A Questo monetariamente? Che cosa Se Noi assumere Quello UN Cattivo parte In IL simulazione risultati In UN Cattivo auto? Potere Noi ingresso IL costo Di rottamazione IL auto E Vedere Come Quello colpisce IL metter il fondo a linea?
Assolutamente, Noi Potere Fare Quello. Malato Bisogno A Ottenere UN poco informazione da Voi, Anche se. Primo, Come tanto fa Esso costo A Fare IL auto?
Sì, andiamo Dire per IL scopo Di Questo dimostrazione, $ 35.000.
Va bene, Grande. Quello significa per ogni respinto auto, Esso costi tuo azienda $ 35.000. Voi Potrebbe produzione In rilavorazione costi Qui, Ma andiamo Dire, per esempio, Noi Appena gettare IL auto lontano. Ora Noi Bisogno produzione quantità.
IO non Sapere. Andiamo Appena scegliere UN milioni automobili.
Va bene, Grande. Ora, Come tanto Fare Voi carica per UN veramente Bene auto Quello fa Esso A UN concessionaria?
IL concessionarie acquistare... Andiamo Appena Dire Essi acquistare questi automobili da noi per $ 40.000.
Va bene. Se IO capire Questo Giusto, tuo profitto per auto È Quello 40K meno IL 35 K E tuo profitto ha stato $ 5.000 per auto.
Giusto.
Scorso cosa, Fare Voi Sapere IL costo associato con vendita UN Cattivo auto?
Quello è UN poco più duro. Là Sono IL ovvio costi Di riparazioni A IL Cattivo auto O potenziale costo Di ritorno. Quelli Sono relativamente facile A calcolare, Ma c'è Anche danno A Nostro reputazione. Nostro clienti richiesta qualità, E Se Noi inizio mettendo Cattivo Prodotto fuori IL porta, Esso Potere velocemente Ottenere fuori Di mano E risultato In perduto futuro saldi. Quello è UN quantità Di più difficile A calcolare. IO Sapere Voi Bisogno IL numero. Per IL scopo Di discussione, andiamo Appena Dire Quello totali A $ 50.000 per Cattivo auto Quello fa Esso fuori in IL mercato.
Eccellente. Andiamo Prendere UN Aspetto A IL profitti E perdite. Stesso simulazione. Appena revisione, Fare Sicuro Quello erano guardare A IL corretto valori. Voi detto Me Quello produzione costo per auto È $ 35.000. Voi Poi vendere Quello A UN rivenditore per $ 40.000. Nostro profitto È $ 5.000. Costo Di vendita UN Cattivo auto È $ 50.000. Erano andando A Aspetto A Questo attraverso UN 1 milioni auto produzione correre. Ho catturato e tutto, Giusto?
IO pensare Quello sembra Bene.
Tutto Giusto. Se Noi Aspetto A IL netto profitti E perdite, Voi in piedi A Fare Di 346 miliardi da IL 1 milioni automobili Voi Fare.
Quello suoni Bene.
Non Cattivo. IL totale profitto da IL veramente Bene automobili Quello Sono spedito È Di 371 miliardi. IL perdita dovuto A fabbricazione veramente Cattivo automobili Quello Sono preso In tuo ispezione È 199 milioni, Quale È IL somma Di 98 milioni più 101 milioni.
Va bene.
IL legge... io lascio Voi digerire per UN secondo?
Sì, Io sono seguente.
Va bene. IL legislazione dovuto A spedizione veramente Cattivo automobili, Questo È IL uno Voi Sono Veramente interessato Di, È 137 milioni, Quale È 68 milioni più 69 milioni. Finalmente, IL perdita da rottamazione veramente Bene automobili, Questo È cosa c'è costo tuo Attività commerciale, È $ 25 miliardi. Quello è abbastanza UN quantità. Quello è IL somma Di $ 12,4 milioni E 12.4 milioni.
Quello è affascinante E Anche UN poco deprimente Quello erano perdere Quello tanto soldi. Se Voi modifica cose, andiamo Dire Voi modifica IL guardia gruppo musicale impostazioni, Volere IL totale netto profitto modifica?
Quello è Giusto. Quello è decisamente VERO. Voi Potevo Vedere Quello modifica.
In Quello caso, Poi Potevo Là Essere UN ottimale? IO Potere immaginare allargamento IL guardia bande O restringimento loro E guardare A la rete profitto, volevo Là Essere UN ottimale per Quello netto profitto picchi fuori?
SÌ, Voi Potere decisamente Esplorare Quello commercio- spento In UN quantità Di diverso modi. Voi Potevo risposta domande Piace, Come volevo migliorando Mio misura di UN fattore Di 10, Piace Noi ha mostrato con IL misura prestazione curva, migliorare Mio redditività? O Come tanto Potere IO permettersi A trascorrere SU fissaggio O sostituendo UN misura? Se Noi Sapere Che cosa IL costi A IL azienda Sono per Nostro misurazione sistema, Poi Noi Potere giustificare IL costo Di fissaggio O sostituendo misura. Anche, Appena A tuo punto, Che cosa Se IO aggiustato Mio guardia bande? Noi Potere decisamente risposta Quello domanda. UN altro comune uno È Che cosa Se IO migliorare Mio processi capacità? IO Appena stringere IL variazione In Mio processi, Che cosa fa Quello Fare A Mio profitti E perdite?
IO Potevo commercio Quello spento contro IL costo Di migliorando Quello processi capacità. Interessante. BENE, IO dovere Dire, Jason, Io sono impressionato. Questo ha stato UN Bene utilizzo Di tempo, Ma IO pensare IO essere debitore Esso A Mio azienda A fangoso IL acque Appena UN poco morso. Questo È Tutto Grande per normale distribuzioni E semplice misura errori E quelli tipi Di cose. Quelli calcoli Quello hai mostrato Sono facile. Ma Che cosa Se IO Avere misura linearità O pregiudizio i problemi? O Che cosa Se IO Avere UN distorto distribuzione, Quale È Veramente bello tipico In Mio azienda. Noi raramente correre in IL Carino campana forma curva. Ottenere UN VERO parte distribuzione fuori Di IL misurato parte distribuzione diventa UN quantità Di più difficile di Appena utilizzando Quello semplice formula Voi ha mostrato prima. Potere Voi Anche Potere Fare Quello?
Assolutamente. Noi Sono scrivere UN aggiungere- In Quello Volere Fare Voi capace A definire IL forma Di Qualunque misurato parte distribuzione. W e Potere Fare IL Stesso esercizio con misurato parte distribuzioni Quello Sono normale O tronco d'albero- normale, uniforme, Weibull, O Anche UN costume distribuzione. Suo UN aggiungere- In erano lavorando SU. Suo UN lavoro In progresso.
Tutto Giusto, quello è fantastico. Io sono pronto A acquistare In. Quando Volere Quello Essere disponibile?
Noi Avere IL nozioni di base Di IL aggiungere In lavorato fuori, Ma Noi Bisogno Alcuni tempo A Fare Esso Di più utente amichevole. BENE Essere lavorando SU Quello In IL in arrivo pochi mesi. Probabilmente Prima metà anno, BENE Avere Quello avvolto su. Quando suo Fatto, BENE inviare Esso SU IL JMP sito web In Nostro Comunità file scambio.
UN pochi mesi, Veramente? Malato dimenticare Tutto Questo di Poi.
Quello è Va bene. Noi riconoscere Quello. Una volta Nostro anno Domini In È pronto per primo tempo, BENE annunciare UN serie Di aprire A IL pubblico seminari Dove Noi Volere andare in dettaglio Di Che cosa hai visto Qui, COME BENE COME altro aspetti Piace relativa questi concetti A Paperino Quello di Wheeler EMP metodologia, Quale È un altro personalità In IL Misurazione Sistemi Analisi piattaforma In JMP. Ecco UN presto sbirciare A IL temi per IL su E in arrivo parla.
BENE trascorrere Di più tempo elaborando SU Come misura studi Quello Sono utilizzando IL AI AG classificazione Quello Noi parlato Di prima, BENE parlare Di Come Quello Potere Guida A irrealistico misura valutazioni. BENE Anche Esplorare Come Quello di Wheeler Valutare IL Misurazione Processi, IL EMP metodo, Potere fornire noi Di più realistico misura classificazione. Erano andando A presente IL problema con AIG E presente IL soluzione utilizzando Quello di Wheeler metodi. BENE Anche spettacolo Come EMP metodo Potere consigliare noi SU Come A utilizzo Nostro misura. Come Fare Noi utilizzo Esso In IL produzione processi? Uno esempio Quello BENE Essere copertura È oggettivamente collocamento guardia si piega. IL residuo temi, EHI, BENE trascorrere UN poco morso Di più tempo interpretariato misura prestazione curve, parlare Di Come A miscela prestazione con parte variazione A determinare costo associato con imperfetto calibri.
Veramente, Quello È Che cosa erano parlando Di Oggi, Ma Noi Tatto Piace Noi Bisogno A estendere Quello UN poco morso COSÌ Quello Noi Tutto capire Come Quello lavori. Finale due temi, Come Potere Quello di Wheeler calcoli Essere fattorizzato in Questo misura costo conversazione, E Come A capire misura costo, Ancora, A IL punto Di non- normale parte distribuzioni.
Quello è perfetto. Potere Voi Fare Sicuro Quello Io sono SU Quello invito elenco? IO Volere A Fare Sicuro Quello tutti In Mio qualità Dipartimento frequenta tuo seminari.
Sicuro cosa, Jerry. Nulla altro IO Potere Fare per Voi Oggi?
SÌ. Ottenere Indietro A lavoro SU Quello anno Domini- In. IL prima suo disponibile, IL Meglio.
Volere Fare.Tutto Giusto, Questo conclude Nostro presentazione. Malato Dire Quello COME Noi erano facendo ricerca per Questo parlare, Noi scoperto molti concetti Quello Sono importante A comprensione Come A utilizzo misurazione sistemi. Noi Tatto Come uno Di questi concetti meritare Di più tempo di Noi avevo In Nostro parlare Oggi. Noi Aspetto inoltrare A continuando IL conversazione con Voi In IL in arrivo mesi. Qualunque chiusura pensieri, Jarry?
Appena Quello Se hai Tipo gente Quello Sono frequentando Oggi, Se tu sei interessato In frequentando quelli imminente seminari, Per favore permettere tuo Locale JMP supporto persona Sapere O tuo supporto squadra Sapere, E lo faranno Fare Sicuro Quello tu sei incluso SU Quello invito elenco.
Eccellente. Con Quello, Grazie Voi, tutti, per frequentando.
Grazie, Tutto.
