Jerry Fish, Ingegnere di sistemi JMP, SAS
Jason Wiggins, Ingegnere di sistemi senior, JMP
Tutti gli indicatori presentano errori. Potrebbero essere minuscoli o potrebbero essere grandi, ma esistono sempre. Grandi o piccoli, gli errori portano a calibri che hanno una certa probabilità di commettere errori di tipo 1 e tipo 2 (passando una parte sbagliata o fallendo una parte buona). La probabilità di errore è maggiore per le parti che si trovano vicino ai limiti delle specifiche. Questi errori costano soldi veri! Ma come quantifichiamo questi costi? Questo documento si basa sui risultati mostrati in un documento JMP Americas Discovery del 2022 (2022-US-30MP-1123) che ha discusso come quantificare le prestazioni del misuratore e come impostare "specifiche di produzione informative" (o bande di protezione) per migliorare le prestazioni del misuratore in separare le parti buone da quelle cattive. In questo documento, estendiamo la funzionalità di apprendimento e script mentre discutiamo su come combinare le caratteristiche del misuratore con i costi del superamento individuale di una parte guasta, del rifiuto di una parte buona e della proiezione dei volumi di produzione. Ciò fornisce informazioni sulle analisi dei rischi, ad esempio, quanto dovrei preventivare per tenere conto degli errori del misuratore, se (o quanto) spendere per migliorare il nostro misuratore, ecc.
