JMP 17 bringt viele neue Features mit Kontrolldiagramm-Generator (CCB), einschließlich
- Neuorganisation des Qualitäts- und Prozessmenüs
- Laney P'- und U'-Regelkarten
- Schaltfläche zum Umschalten von XBar-Diagrammen auf IMR-Diagramme/Label-Rolle
- N Untergruppen in der gespeicherten Grenzwerttabelle
- K-Sigma-Option
- Überarbeitung des Drei-Wege-Regelkartendialogs
- Verbindung durch Fehlt
- Zeilenlegende
Neuordnung der Speisekarte
Das erste, was Ihnen bei CCB auffallen wird, ist, dass das Qualitäts- und Prozessmenü neu organisiert wurde.
Figure 1Abbildung 1
Alle Regelkartenoptionen wurden gruppiert und erscheinen im oberen Abschnitt des Menüs.
Laney P'- und U'-Diagramme
Laney P'- und U'-Diagramme sind neu für Version 17. Öffnen Sie als Beispiel das Screening auf Defekte elektrischer Komponenten im Ordner „Qualitätskontrolle“:
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Electrical Component Defect Screening.jmp");
Um ein P'-Diagramm nach Laney zu erstellen, klicken Sie auf Analysieren->Qualität und Prozess->Kontrollkarte->P'-Kontrollkarte nach Laney.Geben Sie N defekt als Y, n defekt an. Geben Sie Woche als Untergruppe an. Geben Sie N Einheiten als n Versuche an.OK klicken.
Figure 2Figur 2
Figure 3 Figur 3
Um mehr über Laney-Diagramme zu erfahren, lesen Sie meine früher Blogeintrag .
Wechseln Sie zur Rolle „IMR-Diagramm/Label“.
Daten können manchmal in einem Format vorliegen, in dem die Untergruppenebenen nicht eindeutig sind, aber sie sollten als eindeutig behandelt werden.Öffnen Sie als Beispiel Big Class.jmp im Beispieldatenordner:
Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
Sie möchten eine Regelkarte für die Höhe erstellen, indem Sie den Namen als Untergruppe verwenden. Wählen Sie „Analysieren“ > „Qualität und Prozess“ > „Steuerungsdiagrammerstellung“. Ziehen Sie den Namen auf Untergruppe und die Höhe auf Y. Ein XBar- und R-Diagramm wird erstellt, da es zwei Werte für Robert gibt. Diese beiden Roberts sind nicht dieselbe Person. Der eine Robert ist 12 und der andere Robert 15. Diese Höhenwerte sollten als eindeutige Werte behandelt werden. Sie können dies tun, indem Sie auf die Schaltfläche „Zum IMR-Diagramm wechseln“ am unteren Rand des Bedienfelds klicken.
Figure 4Figur 4
Figure 5 Abbildung 5
Das Diagramm ändert sich in ein IMR-Diagramm.Jeder Größenwert für Robert wird als separate Untergruppe behandelt. Die x-Achse behält die Reihenfolge der Datentabellenzeilen und nicht die alphabetische Reihenfolge bei. Dies wird erreicht, indem name in die Label-Rolle und nicht in die Subgroup-Rolle platziert wird. Anstatt die Schaltfläche „Zum IMR-Diagramm wechseln“ zu verwenden, hätten wir dieses Diagramm auch erstellen können, indem wir die Höhe auf Y und den Namen auf die Rolle „Label“ unten links im Kontrolldiagramm gezogen hätten. Die Label-Rolle ist nützlich, wenn die x-Achsen-Variable nicht eindeutig ist, aber als eindeutig behandelt werden sollte.
N Untergruppen in der gespeicherten Grenzwerttabelle
Die Anzahl der Untergruppen wird nun in Grenzwerttabellen gespeichert. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Control Chart Builder und wählen Sie Limits speichern -> in neuer Tabelle. Es gibt eine neue Zeile für _N Untergruppen, die die Anzahl der Untergruppen enthält.
Figure 6Abbildung 6
K-Sigma
Die Option AK Sigma wurde hinzugefügt. Standardmäßig ist K Sigma 3. Angenommen, Sie wollten für das obige Beispiel (Zur IMR-Diagramm/Label-Rolle wechseln) ein K-Sigma von 4 verwenden. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Control Chart Builder und wählen Sie K Sigma. Geben Sie 4 ein und klicken Sie auf OK.
Figure 7Abbildung 7
Beachten Sie, dass die Grenzen jetzt breiter sind (vergleiche mit Abbildung 5 oben).
Dialogfeld „Dreiwegeregelkarte“.
Der Dialog für Drei-Wege-Regelkarten wurde aktualisiert, sodass Sie vor dem Erstellen einer Karte mehr Optionen definieren können.
Figure 8Abbildung 8
Konstante Untergruppengröße ist neu und ermöglicht es Ihnen, eine Konstante für die Untergruppengröße zu definieren. Es stehen jetzt drei Dropboxen zur Verfügung. Im ersten Dropdown-Feld können Sie die Gruppierungsmethode (Mittelwert oder Standardabweichung) auswählen. Das zweite Dropdown-Feld ermöglicht Ihnen die Auswahl des Zwischendiagramms (Moving Range oder Median Moving Range). Im letzten Dropdown-Feld können Sie das Diagramm „Innerhalb“ (Bereich oder Standardabweichung) definieren.
Connect Thru fehlt
Es gibt jetzt eine Option „Durch fehlende Daten verbinden“, mit der Sie Beobachtungen verbinden können, wenn Datenpunkte fehlen. Führen Sie als Beispiel Folgendes aus:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Pickles.jmp");
Column(dt, "Acid")[3]=.;
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Beachten Sie die Lücke in der Verbindungslinie zwischen Beispiel 2 und 4. Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Control Chart Builder und wählen Sie Connect Thru Missing aus.
Figure 9Abbildung 9
Probe 2 ist jetzt mit Probe 4 verbunden.
Zeilenlegende
Es ist jetzt möglich, CCB eine Zeilenlegende hinzuzufügen. Klicken Sie im obigen Beispiel (Connect Thru Missing) mit der rechten Maustaste in das Diagramm und wählen Sie Zeilenlegende aus. Wählen Sie im Bedienfeld „Spalten“ die Option „Zeit“. Wählen Sie Alphanumerisch für Markierungen. Standardmäßig haben Sie die Bezeichnungen A, B und C, aber Sie können diese in X, Y und Z ändern, damit sie mit dem übereinstimmen, was in der Spalte Zeitmarkierung in der Pickles-Datentabelle gefunden wird.
Figure 10 Abbildung 10
Ein Klick auf OK führt zu folgendem Ergebnis:
Figure 11Abbildung 11 Hinweis: Die Zeilenlegendenoption ist nur verfügbar, wenn es eine Zeile pro Untergruppe gibt.
Abschluss
JMP 17 bietet viele neue Funktionen in CCB, die den Benutzern mehr Flexibilität bei der Überwachung ihrer Prozesse bieten.
