JMP 17带来了许多新功能控制图生成器（建设银行），包括
- 质量和流程菜单的重组
- Laney P' 和 U' 控制图
- 将 XBar 图表切换为 IMR 图表/标签角色的按钮
- 保存的限制表中的 N 个子组
- K-西格玛选项
- 三向控制图对话框大修
- 通过缺失连接
- 行图例
菜单重组
关于CCB，您首先会注意到的是质量和流程菜单已经重新组织。
Figure 1Figure 1Figure 1Figure 1图1
所有控制图选项均已分组在一起，显示在菜单的顶部部分。
Laney P' 和 U' 图表
Laney P' 和 U' 图表是版本 17 中的新增内容。 例如，打开 Quality Control 文件夹中的 Electrical Component Defect Screening：
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Electrical Component Defect Screening.jmp");
要创建 Laney P' 控制图，请单击分析 -> 质量和过程 -> 控制图 -> Laney P' 控制图。 将 N 缺陷指定为 Y, n 缺陷。 将周指定为子组。 将 N 个单位指定为 n 个试验。 单击“确定”。
Figure 2Figure 2Figure 2Figure 2图2
Figure 3Figure 3Figure 3Figure 3图3
要了解有关 Laney 图的更多信息，请阅读我之前的文章博客文章。
切换到 IMR 图表/标签角色
数据有时可能采用子组级别不唯一的格式，但它们应被视为唯一。例如，打开示例数据文件夹中的 Big Class.jmp：
Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
您想要使用名称作为子组来创建高度控制图。 选择分析->质量和过程->控制图生成器。 将 name 拖至 Subgroup，将 height 拖至 Y。 由于 Robert 有两个值，因此将创建 XBar 和 R 图表。 这两个罗伯茨不是同一个人。 一个罗伯特 12 岁，另一个罗伯特 15 岁。 这些高度值应被视为唯一值。 您可以通过单击控制面板底部的“切换到 IMR 海图”按钮来完成此操作。
Figure 4Figure 4Figure 4Figure 4图4
Figure 5Figure 5Figure 5Figure 5图5
该图表更改为 IMR 图。罗伯特的每个身高值都被视为一个单独的子组。 x 轴维护数据表行顺序而不是字母顺序。 这是通过将名称放入标签角色而不是子组角色来完成的。 我们可以通过将高度拖动到 Y 并将名称拖动到控制图左下角的标签角色来创建此图表，而不是使用“切换到 IMR 图表”按钮。 当 x 轴变量不唯一但应被视为唯一时，标签角色非常有用。
保存的限制表中的 N 个子组
子组的数量现在保存到限制表中。 单击“控制图生成器”旁边的红色小三角，然后选择“保存限制”->“在新表中”。 _N Subgroups 的新行包含子组的数量。
Figure 6Figure 6Figure 6Figure 6图6
西格玛
添加了 AK Sigma 选项。 默认情况下，K 西格玛为 3。 对于上面的示例（切换到 IMR 图表/标签角色），假设您想要使用 4 的 K Sigma。 单击控制图生成器旁边的红色小三角并选择 K Sigma。 输入 4 并单击“确定”。
Figure 7Figure 7Figure 7Figure 7图7
请注意，限制现在更宽了（与上面的图 5 相比）。
三向控制图对话框
三向控制图对话框已更新，以便您可以在创建图表之前定义更多选项。
Figure 8Figure 8Figure 8Figure 8图8
常量子组大小是新增功能，允许您为子组大小定义常量。 现在有三个可用的投递箱。 第一个下拉框允许您选择分组方法（平均值或标准差）。 第二个下拉框使您能够选择图表之间（移动极差或中值移动极差）。 最后的下拉框允许您定义组内图表（范围或标准偏差）。
连接缺失
现在，“连接缺失”选项允许您在缺失数据点时连接观察结果。 例如，运行以下命令：
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Pickles.jmp");
Column(dt, "Acid")[3]=.;
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
请注意样本 2 和 4 之间连接线的间隙。 单击“控制图生成器”旁边的红色小三角，然后选择“连接至缺失”。
Figure 9Figure 9Figure 9Figure 9图9
示例 2 现在已连接到示例 4。
行图例
现在可以向 CCB 添加行图例。 在上面的示例（连接缺失）中，右键单击图表并选择行图例。 从“列”面板中选择“时间”。 选择字母数字作为标记。 默认情况下，您将拥有标签 A、B 和 C，但您可以将这些标签更改为 X、Y 和 Z，以匹配 Pickles 数据表中“时间标记”列中找到的内容。
Figure 10Figure 10Figure 10Figure 10图10
单击“确定”将产生以下结果：
Figure 11Figure 11Figure 11Figure 11图11注意：行图例选项仅在每个子组只有一行时才可用。
结论
JMP 17 在 CCB 中提供了许多新功能，使用户可以更灵活地监控其流程。
你好@tonya_mauldin ，是的，我尝试关闭“显示排除区域”，但这会从我的图表中删除“仅排除”数据点。 我只想删除隐藏在数据表中的数据点。 我仍然想显示排除的数据点，但在计算控制限时不应考虑它们（它是正确的）。
我制作了一个快速示例脚本，您可以使用它来理解我的案例：
New Table( "Untitled",
Add Rows( 20 ),
New Script(
"Control Chart",
Control Chart Builder(
Show Two Shewhart Charts( 0 ),
Variables(
Subgroup( :Year ),
Subgroup( :Week, Position( 1 ) ),
Subgroup( :Order, Position( 1 ) ),
Y( :Data )
),
Chart(
Points( Statistic( "Individual" ) ),
Limits( Sigma( "Levey Jennings" ) )
),
Local Data Filter(
Add Filter(
columns( :Condition ),
Where( :Condition == {"A", "B", "C"} ),
Display( :Condition, N Items( 4 ) )
)
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Data",
ScaleBox,
{Format( "Best", 12 ), Min( 0.894274709932513 ),
Max( 1.1092654501963 ), Inc( 0.05 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
)
),
New Column( "Order",
Character,
"Ordinal",
Set Values(
{"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13",
"14", "15", "16", "17", "18", "19", "20"}
)
),
New Column( "Year",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022", "2022",
"2022", "2023", "2023", "2023", "2023", "2023", "2023", "2023", "2023",
"2023", "2023"}
)
),
New Column( "Week",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"48", "48", "49", "49", "50", "50", "51", "51", "52", "52", "1", "1",
"2", "2", "3", "3", "4", "4", "5", "5"}
)
),
New Column( "Condition",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"A", "B", "A", "C", "B", "A", "B", "B", "D", "A", "C", "D", "A", "B",
"D", "D", "C", "B", "A", "C"}
)
),
New Column( "Data",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[1.01, 1.02, 1.01, 0.98, 1.01, 1, 0.99, 0.97, 0.98, 1.03, 1.01, 0.99, 1,
1.05, 1.04, 1.01, 1.03, 0.99, 1.02, 0.97]
)
),
Set Row States( [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] )
)我想在此数据集中实现的目标是连接我制作的控制图中的第 11 行和第 13 行。 您还可以在 JMP16 中运行此脚本，您将看到这 2 个数据点已连接。
非常感谢你的帮助。
问候，
汉内斯
