JMP 17 많은 새로운 기능을 제공합니다 컨트롤 차트 빌더 (CCB) 포함
- 품질 및 프로세스 메뉴 개편
- Laney P' 및 U' 관리도
- XBar 차트를 IMR 차트/레이블 역할로 전환하는 버튼
- 저장된 제한 테이블의 N 하위 그룹
- K-시그마 옵션
- 3방향 컨트롤 차트 대화 상자 점검
- 누락을 통해 연결
- 행 범례
메뉴 개편
CCB에서 가장 먼저 눈에 띄는 점은 품질 및 프로세스 메뉴가 개편되었다는 것입니다.
Figure 1그림 1
모든 컨트롤 차트 옵션이 함께 그룹화되어 메뉴의 상단 섹션에 나타납니다.
Laney P' 및 U' 차트
Laney P' 및 U' 차트는 버전 17에서 새로 추가되었습니다. 예를 들어, Quality Control 폴더에 있는 Electrical Component Defect Screening을 엽니다.
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Electrical Component Defect Screening.jmp");
Laney P' 관리도를 생성하려면 분석->품질 및 프로세스->관리도->Laney P' 관리도를 클릭합니다.N 불량품을 Y, n 불량품으로 지정합니다. 주를 하위 그룹으로 지정합니다. N 단위를 n 시행으로 지정합니다.확인을 클릭합니다.
Figure 2그림 2
Figure 3 그림 3
Laney 차트에 대해 자세히 알아보려면 이전 글을 읽어보세요. 블로그 게시물 .
IMR 차트/레이블 역할로 전환
때때로 데이터는 하위 그룹 수준이 고유하지 않은 형식일 수 있지만 고유한 것으로 취급되어야 합니다.예를 들어 샘플 데이터 폴더에 있는 Big Class.jmp를 엽니다.
Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
이름을 하위 그룹으로 사용하여 키에 대한 관리도를 생성하려고 합니다. 분석->품질 및 프로세스->차트 빌더 제어를 선택합니다. 이름을 하위 그룹으로 드래그하고 높이를 Y로 드래그합니다. Robert에 대한 두 개의 값이 있으므로 XBar 및 R 차트가 생성됩니다. 이 두 로버트는 같은 사람이 아닙니다. 한 로버트는 12세이고 다른 로버트는 15세입니다. 이러한 높이 값은 고유한 값으로 취급되어야 합니다. 제어판 하단에 있는 "IMR 차트로 전환" 버튼을 클릭하면 됩니다.
Figure 4그림 4
Figure 5 그림 5
차트가 IMR 차트로 변경됩니다.Robert의 각 높이 값은 별도의 하위 그룹으로 처리됩니다. x축은 사전순이 아닌 데이터 테이블 행 순서를 유지합니다. 이는 하위 그룹 역할이 아닌 레이블 역할에 이름을 배치하여 수행됩니다. IMR 차트로 전환 버튼을 사용하는 대신 높이를 Y로 드래그하고 이름을 컨트롤 차트 왼쪽 하단의 레이블 역할로 드래그하여 이 차트를 생성할 수 있었습니다. 레이블 역할은 x축 변수가 고유하지 않지만 고유한 것으로 취급되어야 하는 경우에 유용합니다.
저장된 제한 테이블의 N 하위 그룹
이제 하위 그룹의 수가 한계 테이블에 저장됩니다. 컨트롤 차트 작성기 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 제한 저장->새 테이블에서를 선택합니다. 하위 그룹의 수를 포함하는 _N 하위 그룹에 대한 새 행이 있습니다.
Figure 6그림 6
케이시그마
AK 시그마 옵션이 추가되었습니다. 기본적으로 K 시그마는 3입니다. 위의 예(IMR 차트/레이블 역할로 전환)에서 K 시그마 4를 사용하려고 한다고 가정합니다. 컨트롤 차트 빌더 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 K 시그마를 선택합니다. 4를 입력하고 확인을 클릭합니다.
Figure 7그림 7
이제 제한이 더 넓어졌습니다(위의 그림 5와 비교).
3방향 관리도 대화상자
차트를 생성하기 전에 더 많은 옵션을 정의할 수 있도록 3방향 컨트롤 차트 대화 상자가 업데이트되었습니다.
Figure 8그림 8
상수 부분군 크기는 새로운 기능으로 부분군 크기에 대한 상수를 정의할 수 있습니다. 이제 3개의 드롭 박스를 사용할 수 있습니다. 첫 번째 드롭 상자에서는 그룹화 방법(평균 또는 표준 편차)을 선택할 수 있습니다. 두 번째 드롭 상자를 사용하면 차트 간(이동 범위 또는 중앙값 이동 범위)을 선택할 수 있습니다. 마지막 드롭 상자를 사용하면 차트 내(범위 또는 표준 편차)를 정의할 수 있습니다.
누락을 통해 연결
이제 누락된 데이터 포인트가 있을 때 관찰을 연결할 수 있는 Connect Thru Missing 옵션이 있습니다. 예를 들어 다음을 실행합니다.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Pickles.jmp");
Column(dt, "Acid")[3]=.;
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
샘플 2와 4 사이의 연결선에 있는 간격을 확인합니다. 컨트롤 차트 작성기 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 누락을 통해 연결을 선택합니다.
Figure 9그림 9
이제 샘플 2가 샘플 4에 연결되었습니다.
행 범례
이제 CCB에 행 범례를 추가할 수 있습니다. 위의 예(Connect Thru Missing)에서 그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 행 범례를 선택합니다. 열 패널에서 시간을 선택합니다. 마커로 영숫자를 선택합니다. 기본적으로 A, B, C 레이블이 있지만 Pickles 데이터 테이블의 Time Marker 열에 있는 것과 일치하도록 X, Y, Z로 변경할 수 있습니다.
Figure 10 그림 10
확인을 클릭하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.
Figure 11그림 11 참고: 행 범례 옵션은 하위 그룹당 하나의 행이 있는 경우에만 사용할 수 있습니다.
결론
JMP 17은 CCB에서 사용자가 프로세스를 보다 유연하게 모니터링할 수 있도록 많은 새로운 기능을 제공합니다.
