JMP 17 trae muchas características nuevas en Generador de gráficos de control (CCB), incluyendo
- Reorganización del menú Calidad y Proceso
- Gráficas de control de Laney P' y U'
- Botón para cambiar gráficos XBar a gráficos IMR/función de etiqueta
- N Subgrupos en la tabla de límites guardados
- Opción K-Sigma
- Revisión del cuadro de diálogo del gráfico de control de tres vías
- Conectar a través de Missing
- Leyenda de fila
Reorganización del menú.
Lo primero que notará sobre CCB es que el menú de calidad y proceso se ha reorganizado.
Figure 1Figura 1
Todas las opciones del gráfico de control se han agrupado para que aparezcan en la sección superior del menú.
Gráficos de Laney P' y U'
Los gráficos Laney P' y U' son nuevos para la versión 17. Para ver un ejemplo, abra Detección de defectos de componentes eléctricos que se encuentra en la carpeta Control de calidad:
Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Electrical Component Defect Screening.jmp");
Para crear un gráfico de Laney P', haga clic en Analizar->Calidad y proceso->Gráfico de control->Gráfico de control de Laney P'.Especifique N defectuoso como Y, n defectuoso. Especifique Semana como Subgrupo. Especifique N unidades como n ensayos.Haga clic en Aceptar.
Figure 2Figura 2
Figure 3 figura 3
Para obtener más información sobre los gráficos de Laney, lea mi anterior entrada en el blog .
Cambiar a la función Gráfico/Etiqueta IMR
A veces, los datos pueden estar en un formato en el que los niveles de los subgrupos no son únicos, pero deben tratarse como únicos.Para ver un ejemplo, abra Big Class.jmp que se encuentra en la carpeta de datos de muestra:
Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
Desea crear un gráfico de control para la altura utilizando el nombre como subgrupo. Seleccione Analizar->Calidad y proceso->Creador de gráficos de control. Arrastre el nombre a Subgrupo y la altura a Y. Se crea un gráfico XBar y R porque hay dos valores para Robert. Estos dos Roberts no son la misma persona. Un Robert tiene 12 años y el otro Robert tiene 15. Estos valores de altura deben tratarse como valores únicos. Puede hacerlo haciendo clic en el botón "Cambiar a gráfico IMR" ubicado en la parte inferior del panel de control.
Figure 4Figura 4
Figure 5 Figura 5
El gráfico cambia a un gráfico IMR.Cada valor de altura de Robert se trata como un subgrupo separado. El eje x mantiene el orden de las filas de la tabla de datos en lugar del orden alfabético. Esto se logra colocando el nombre en el rol de Etiqueta en lugar del rol de Subgrupo. En lugar de usar el botón Cambiar a gráfico IMR, podríamos haber creado este gráfico arrastrando la altura a Y y el nombre a la función Etiqueta en la parte inferior izquierda del gráfico de control. El rol de etiqueta es útil cuando la variable del eje x no es única, pero debe tratarse como única.
N Subgrupos en la tabla de límites guardados
El número de subgrupos ahora se guarda en las tablas de límites. Haga clic en el triángulo rojo junto a Control Chart Builder y seleccione Save Limits->in New Table. Hay una nueva fila para _N Subgrupos que contiene el número de subgrupos.
Figure 6Figura 6
K Sigma
Se ha agregado la opción AK Sigma. Por defecto, K Sigma es 3. Suponga que para el ejemplo anterior (Cambiar a gráfico IMR/función de etiqueta), desea utilizar un K Sigma de 4. Haga clic en el triángulo rojo junto a Control Chart Builder y elija K Sigma. Introduzca 4 y haga clic en Aceptar.
Figure 7Figura 7
Observe que los límites ahora son más amplios (compárelos con la Figura 5 anterior).
Cuadro de diálogo Gráfico de control de tres vías
El cuadro de diálogo del gráfico de control de tres vías se ha actualizado para que pueda definir más opciones antes de crear un gráfico.
Figure 8Figura 8
Tamaño de subgrupo constante es nuevo y le permite definir una constante para el tamaño del subgrupo. Ahora hay tres buzones disponibles. El primer cuadro desplegable le permite seleccionar el método de agrupación (media o desviación estándar). El segundo cuadro desplegable le permite elegir entre gráficos (rango móvil o rango móvil medio). El cuadro desplegable final le permite definir el gráfico dentro (rango o desviación estándar).
Conectar a través de desaparecidos
Ahora hay una opción Connect Thru Missing que le permite conectar observaciones cuando faltan puntos de datos. Para un ejemplo, ejecute lo siguiente:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Pickles.jmp");
Column(dt, "Acid")[3]=.;
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Observe el espacio en la línea de conexión entre las muestras 2 y 4. Haga clic en el triángulo rojo junto a Control Chart Builder y seleccione Connect Thru Missing.
Figure 9Figura 9
La muestra 2 ahora está conectada a la muestra 4.
Leyenda de fila
Ahora es posible agregar una leyenda de fila a CCB. En el ejemplo anterior (Connect Thru Missing), haga clic con el botón derecho en el gráfico y seleccione Leyenda de fila. Elija Tiempo en el panel Columnas. Elija alfanumérico para marcadores. De manera predeterminada, tendrá las etiquetas A, B y C, pero puede cambiarlas a X, Y y Z para que coincidan con lo que se encuentra en la columna Marcador de tiempo en la tabla de datos de Pickles.
Figure 10 Figura 10
Al hacer clic en Aceptar, se obtiene lo siguiente:
Figure 11Figura 11 Nota: La opción de leyenda de fila solo está disponible cuando hay una fila por subgrupo.
Conclusión
JMP 17 ofrece muchas funciones nuevas en CCB que brindan a los usuarios más flexibilidad para monitorear sus procesos.
