成分數據分析大家好，
1 - 在我運行 PCA 和使用成分數據建模以預測某些響應之前，JMP Pro 中是否有任何好的示例或任何選項來運行成分數據分析？ 假設我有 20 個變量（由X射線熒光，其中一些可以是零，需要估算，如果我使用，例如R，在中心對數比變換之前），這20的總和是100%。 我也有回應。 知道如何在 JMP 中運行所有這些嗎？
2 - 在上面的例子中，假設我有額外的變量 21、22 等，它們不是成分數據的一部分。 假設它們是粉末細度、密度等。 如何將其包含在分析中？ 假設 JMP 中沒有可用的工具，我是否應該先轉換成分數據，然後使用所有 22 個變量運行 PCA？
謝謝大家。
回复：成分數據分析感謝@Dan_Obermiller . 當我使用 Scheffe 模型或混合響應曲面時，對於所有 3 個響應的預測都非常不准確。 我覺得預測變量可能需要轉換，但我不確定 JMP 是否處理了 John Aitchison 建議的對成分數據的居中對數比 (clr) 轉換？
成分數據分析簡明指南
我感謝你的時間。
回复：成分數據分析我不確定你在找什麼。 成分變量在 JMP 中稱為“混合物”成分。 您可以使用它們構建模型，但這種模型稱為 Scheffe 模型。 它看起來像一個無截距模型，但實際上截距會包含在主效應中。 您的模型也可以包括非成分因素。
至於 PCA，您可以隨時進行。 當然，如果你有 20 個成分變量，你最終只會得到 19 個 PC，因為總和為 100%。
您應該查找有關混合物分析的信息。 jmp.com 提供了一些免費的網絡研討會，可以幫助您入門。 還有一個關於混合物實驗設計和分析的完整課程，這將是有益的。
