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Analyse der Zusammensetzungsdaten

Hallo alle,

1 – Gibt es in JMP Pro gute Beispiele oder eine Option, eine Kompositionsdatenanalyse durchzuführen, bevor ich PCA und Modellierung mit den Kompositionsdaten durchführe, um einige Reaktionen vorherzusagen? Nehmen wir an, ich habe 20 Variablen (Pulveroxide gefunden von Röntgenfluoreszenz, von der einige Null sein können, die unterstellt werden muss, wenn ich zum Beispiel R vor der zentrierten Log-Ratio-Transformation verwende, und die Summe dieser 20 ergibt 100 %. Ich habe auch eine Antwort. Irgendeine Idee, wie man das alles in JMP ausführt?

2 – Nehmen wir im obigen Beispiel an, ich habe zusätzliche Variablen 21, 22 usw., die nicht Teil der Kompositionsdaten sind. Nehmen wir an, es handelt sich um die Feinheit, Dichte usw. des Pulvers. Wie lässt sich das in die Analyse einbeziehen? Angenommen, in JMP sind keine Tools verfügbar. Sollte ich dann zuerst die Kompositionsdaten transformieren und dann PCA mit allen 22 Variablen ausführen?

Vielen Dank an alle.

Betreff: Analyse der Zusammensetzungsdaten

Dank @Dan_Obermiller . Die Vorhersagen sind für alle drei Antworten, die ich habe, sehr ungenau, wenn ich das Scheffe-Modell oder die Mixture-Antwortoberfläche verwende. Ich habe das Gefühl, dass die Prädiktoren möglicherweise transformiert werden müssen, bin mir aber nicht sicher, ob JMP sich um die von John Aitchison vorgeschlagene zentrierte Log-Ratio-Transformation (ClR) für Kompositionsdaten kümmert?

Ein prägnanter Leitfaden zur Analyse von Kompositionsdaten

Ich schätze Ihre Zeit.

Betreff: Analyse der Zusammensetzungsdaten

Ich bin mir nicht sicher, wonach Sie suchen. Die Zusammensetzungsvariablen würden in JMP als „Mischungskomponenten“ bezeichnet. Man kann damit ein Modell bauen, der Modelltyp würde jedoch als Scheffe-Modell bezeichnet werden. Es sieht aus wie ein No-Intercept-Modell, aber in Wirklichkeit wäre der Intercept in den Haupteffekten enthalten. Ihr Modell könnte auch nicht kompositorische Faktoren umfassen.

 

Was PCA betrifft, können Sie das jederzeit tun. Wenn Sie 20 Kompositionsvariablen haben, erhalten Sie aufgrund der Summe von 100 % natürlich nur 19 PCs.

 

Informieren Sie sich über die Gemischanalyse. Es gibt einige kostenlose Webinare von jmp.com, die Ihnen den Einstieg erleichtern könnten. Es gibt auch einen vollständigen Kurs über die Gestaltung und Analyse von Mischungsexperimenten, der von Nutzen sein könnte.