成分数据分析大家好，
1 - 在运行 PCA 并使用成分数据建模以预测某些响应之前，JMP Pro 中是否有任何好的示例或选项可以运行成分数据分析？ 假设我有 20 个变量（由X射线荧光，其中一些可能为零，需要估算，如果我使用例如R，在中心对数比转换之前），并且这20个的总和是100%。 我也有回应。 知道如何在 JMP 中运行所有这些吗？
2 - 在上面的示例中，假设我有其他变量 21、22 等，它们不是成分数据的一部分。 假设它们是粉末细度、密度等。 如何将其纳入分析中？ 假设 JMP 中没有可用的工具，我是否应该首先转换成分数据，然后对所有 22 个变量运行 PCA？
谢谢大家。
回复：成分数据分析感谢@丹_奥伯米勒。 当我使用 Scheffe 模型或混合响应面时，我的所有 3 个响应的预测都非常不准确。 我觉得预测变量可能需要进行转换，但我不确定 JMP 是否正在考虑 John Aitchison 针对成分数据建议的中心对数比 (clr) 转换？
成分数据分析简明指南
我很感激你的时间。
回复：成分数据分析我不确定你在找什么。 成分变量在 JMP 中称为“混合”成分。 您可以用它们构建模型，但模型类型称为 Scheffe 模型。 它看起来像一个无截距模型，但实际上截距将包含在主效应中。 您的模型还可以包含非组成因素。
至于PCA，你可以随时这样做。 当然，如果你有 20 个成分变量，那么你最终只会得到 19 个 PC，因为总和为 100%。
您应该查找有关混合物分析的信息。 jmp.com 有一些免费的网络研讨会可以帮助您入门。 还有一个关于混合物实验的设计和分析的完整课程，这将是有益的。
