成分数据分析大家好，
1 - 在我运行 PCA 和使用成分数据建模以预测某些响应之前，JMP Pro 中是否有任何好的示例或任何选项来运行成分数据分析？ 假设我有 20 个变量（由X射线荧光，其中一些可以是零，需要估算，如果我使用，例如R，在中心对数比变换之前），这20的总和是100%。 我也有回应。 知道如何在 JMP 中运行所有这些吗？
2 - 在上面的例子中，假设我有额外的变量 21、22 等，它们不是成分数据的一部分。 假设它们是粉末细度、密度等。 如何将其包含在分析中？ 假设 JMP 中没有可用的工具，我是否应该先转换成分数据，然后使用所有 22 个变量运行 PCA？
谢谢大家。
回复：成分数据分析感谢@Dan_Obermiller . 当我使用 Scheffe 模型或混合响应曲面时，对于所有 3 个响应的预测都非常不准确。 我觉得预测变量可能需要转换，但我不确定 JMP 是否处理了 John Aitchison 建议的对成分数据的居中对数比 (clr) 转换？
成分数据分析简明指南
我感谢你的时间。
回复：成分数据分析我不确定你在找什么。 成分变量在 JMP 中称为“混合物”成分。 您可以使用它们构建模型，但这种模型称为 Scheffe 模型。 它看起来像一个无截距模型，但实际上截距会包含在主效应中。 您的模型也可以包括非成分因素。
至于 PCA，您可以随时进行。 当然，如果你有 20 个成分变量，你最终只会得到 19 个 PC，因为总和为 100%。
您应该查找有关混合物分析的信息。 jmp.com 提供了一些免费的网络研讨会，可以帮助您入门。 还有一个关于混合物实验设计和分析的完整课程，这将是有益的。
