是什麼激發了這個願望清單請求? 最近的一位客戶 JMP 冠軍(Derrick Carter-House - 高級科學家 Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ) 問 Profiler Prediction Profiler 與 Profiler Variable Importance Marginal Model Plot 相比有什麼區別。 客戶發現在線希望過於技術化且沒有幫助,因此聯繫了他的 SE 支持/全球支持以獲得可以理解的答案。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案? 這是當前關於刻畫器變量重要性邊際模型圖的 JMP 幫助部分,其中僅包含方法機制的技術描述。 當前的: JMP 17.1 幫助 - 評估變量重要性邊際模型圖
缺少的是與其他刻畫器有何不同以及何時使用邊際模型圖的清晰描述。 以下內容摘自Jian Cao( @劍草) 研究並向客戶明確解釋差異以及如何利用。
JMP 刻畫器的邊際模型圖與預測剖面有何不同這個問題的答案是這些圖的目的不同。預測刻畫器顯示擬合 Y(即 OLS)與觀察到的因子值之間的關係,以評估模型的充分性。但是,邊際模型圖顯示了基於模擬值平滑的因素的相對重要性。他們寧願通過更平滑地擬合預測值和因子的模擬值來提供因子“重要性”的視覺顯示。例如,邊際模型圖是在 JMP 幫助數據集 Car Physical Data.jmp 數據中構建的模型上運行的:
- 位移具有最緊的置信區間,表明它是最重要的(我們已經知道它佔預測 Y 可變性的 76%)。

- 如果您選擇將觀察到的數據點添加到上述邊際模型圖的選項,您可以看到實際數據點與平滑模擬數據相比有何偏差。

額外的: 如果有興趣, Brady Brady ( @brady_brady ),來自 Global Enablement 的另一位技術專家還創建了 Marginal Model Plot JMP 插件,該插件使用不同的方法來達到評估模型準確性的其他目的。(看邊際模型圖 - JMP 用戶社區)
請參閱帶有邊際模型圖腳本的汽車物理數據附件。
如果提供此新功能,對您和/或其他用戶有何價值?如果幫助文檔中有更詳細的描述,其他用戶會對探查器變量重要性和邊際模型圖更感興趣,以更好地探索他們的模型。
這是外部客戶的要求嗎? 客戶 JMP 冠軍(Derrick Carter-House - 高級科學家 Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ). 歡迎聯繫。
有沒有我們應該注意的具有此功能或解決方案的競爭軟件包?未知,可能與產品管理核實過。
這是否會影響客戶的續訂、擴展或採用,如果我們不解決這個問題,是否會使客戶面臨風險?對鼓勵持續和深入使用 JMP 以促進新的和更新的銷售增長影響不大。