¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? Un Campeón JMP de Clientes reciente (Derrick Carter-House - Científico Sr. Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ) preguntó cuál es la diferencia entre el Profiler Prediction Profiler y el Profiler Variable Importance Marginal Model Plot. El cliente encontró que la esperanza en línea era demasiado técnica e inútil y se comunicó con su SE Support/Global Enablement para obtener una respuesta comprensible.
Describa la función o solución nueva o mejorada que le gustaría ver. Aquí está la sección de ayuda actual de JMP sobre las parcelas del modelo marginal de importancia variable de Profiler con la descripción técnica solo de la mecánica de la metodología. Actual: Ayuda de JMP 17.1 - Evaluar gráficos de modelos marginales de importancia variable
Lo que falta es una descripción clara de cuán diferente a los otros generadores de perfiles y cuándo usar las gráficas del modelo de margen. Vea lo siguiente que fue tomado de Jian Cao ( @jiancao ) investigación y explicación clara al cliente de la diferencia y cómo se utiliza.
La respuesta a la pregunta de en qué se diferencia el gráfico del modelo marginal de JMP Profiler del perfil de predicción es que los propósitos de estos gráficos son diferentes.Los perfiladores de predicción muestran la relación entre Y ajustado (es decir, MCO) y los valores observados de los factores para evaluar la idoneidad del modelo.Sin embargo, las gráficas del modelo marginal muestran la importancia relativa de los factores en función del suavizado de los valores simulados.Más bien proporcionan una visualización de la "importancia" de los factores al ajustarse como suavizadores a los valores simulados de los factores y predichos.Por ejemplo, el diagrama de modelo marginal se ejecutó en un modelo integrado en el conjunto de datos de ayuda de JMP Car Physical Data.jmp data:
- El desplazamiento tiene los intervalos de confianza más ajustados, lo que indica que es el más importante (ya sabemos que representa el 76 % de la variabilidad en Y precipitado).
- Si selecciona la opción para agregar puntos de datos observados a las gráficas del modelo marginal anteriores, puede ver cómo los puntos de datos reales estarán fuera de lugar en comparación con los datos simulados suavizados.
Adicional : Si está interesado, Brady Brady ( @brady_brady ), otro experto técnico de Global Enablement, también creó un complemento JMP de gráfico de modelo marginal que utiliza un método diferente para el otro propósito de evaluar la precisión del modelo.(Ver Gráficos de modelos marginales - Comunidad de usuarios de JMP )
Consulte el archivo adjunto de datos físicos del automóvil con el script de diagrama de modelo marginal.
¿Cuál sería el valor para usted y/u otros usuarios si se proporciona esta nueva característica?Otros usuarios estarían más interesados en Profiler Variable Importance y Marginal Model Plots para explorar mejor sus modelos si hubiera una descripción más sólida en la documentación de ayuda.
¿Es esta una solicitud de un cliente externo? Customer JMP Champion (Derrick Carter-House - Científico sénior Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ). Siéntase libre de contactarnos.
¿Hay algún paquete de software de la competencia que tenga esta característica o solución que debamos conocer?Desconocido, quizás verificado con Gestión de productos.
¿Esto afectará una renovación, expansión o adopción en un cliente, y pone esto en riesgo una cuenta si no abordamos esto?Pequeño impacto en el fomento del uso continuo y más profundo de JMP para promover el crecimiento de ventas nuevas y renovadas.
