你好@scwise ,
感谢您提供这篇详细的帖子，我们感谢您的意图。 但是，对于文件请求，请直接提交至支持@jmp.com而不是使用内部愿望清单。 技术支持将创建必要的 Jiras，并将路由到适当的文档团队。
将其标记为已存档以保留历史记录。
谢谢！
米娅
是什么激发了这个愿望清单请求？ 最近的客户 JMP 冠军（Derrick Carter-House - 高级科学家 Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ) 问 Profiler Prediction Profiler 与 Profiler Variable Importance Marginal Model Plot 相比有什么区别。 客户发现在线希望过于技术化且没有帮助，因此联系了他的 SE 支持/全球支持以获得可以理解的答案。
请描述您希望看到的新的或改进的功能或解决方案？ 这是当前 JMP 帮助部分关于 Profiler 变量重要性边际模型图的部分，其中仅包含方法机制的技术描述。 当前的： JMP 17.1 帮助 - 评估变量重要性边际模型图
缺少的是与其他刻画器有何不同以及何时使用边际模型图的清晰描述。 以下内容摘自Jian Cao（ @剑草) 研究并向客户明确解释差异以及如何利用。
JMP 刻画器的边际模型图与预测剖面有何不同这个问题的答案是这些图的目的不同。预测刻画器显示拟合 Y（即 OLS）与观察到的因子值之间的关系，以评估模型的充分性。但是，边际模型图显示了基于模拟值平滑的因素的相对重要性。他们宁愿通过更平滑地拟合预测值和因子的模拟值来提供因子“重要性”的视觉显示。例如，边际模型图是在 JMP 帮助数据集 Car Physical Data.jmp 数据中构建的模型上运行的：
- 位移具有最紧的置信区间，表明它是最重要的（我们已经知道它占预测 Y 变异性的 76%）。
- 如果您选择将观察到的数据点添加到上述边际模型图的选项，您可以看到实际数据点与平滑模拟数据相比有何偏差。
额外的: 如果有兴趣, Brady Brady ( @brady_brady )，来自 Global Enablement 的另一位技术专家还创建了 Marginal Model Plot JMP 插件，该插件使用不同的方法来达到评估模型准确性的其他目的。（看边际模型图 - JMP 用户社区)
请参阅带有边际模型图脚本的汽车物理数据附件。
如果提供此新功能，对您和/或其他用户有何价值？如果帮助文档中有更详细的描述，其他用户会对探查器变量重要性和边际模型图更感兴趣，以更好地探索他们的模型。
这是外部客户的要求吗？ 客户 JMP 冠军（Derrick Carter-House - 高级科学家 Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ). 欢迎联系。
有没有我们应该注意的具有此功能或解决方案的竞争软件包？未知，可能与产品管理核实过。
这是否会影响客户的续订、扩展或采用，如果我们不解决这个问题，是否会使客户面临风险？对鼓励持续和深入使用 JMP 以促进新的和更新的销售增长影响不大。
