프로파일러 - 변수 중요도 평가 - "변수 중요도에는 최소 두 가지가 필요합니다..."안녕!
빠른 질문입니다. 데이터 테이블에 약 10,000개의 행이 있는데도 "변수 중요도에는 데이터 테이블에 최소 두 개의 행이 필요합니다"라는 메시지가 나타나는 근본 원인을 식별하는 데 문제가 있습니다. 조언해 주십시오.
대부분 동일한 차원의 유사한 데이터 세트를 사용하고 부스트된 트리를 사용하는 경우에는 완벽하게 작동하지만 대부분 동일한 기능을 가진 다른 데이터 세트로 변경하면 JMP에서 계속 "변수 중요도가 필요합니다..."를 반환합니다.
작동하도록 하는 특정 절차가 있습니까?
감사합니다!
해석학윈도우Re: 프로파일러 - 변수 중요도 평가 - "변수 중요도에는 최소 두 가지가 필요합니다..."안녕 @RiztCL ,
도움이 되는 정보가 너무 적습니다. 다음은 토론을 안내하고 도움이 되는 몇 가지 질문입니다.
- 예를 들어 문제를 재현할 수 있는 데이터 세트가 있습니까?
- 데이터는 어떻게 수집되었습니까? 무작위 샘플링, DoE의 조직화된 데이터, ... ?
- 누락된 값을 확인했습니까?
- 귀하의 경우 어떤 플랫폼에서 프로파일러가 변수 중요도에 문제가 있습니까(거의 모든 모델링 플랫폼에 프로파일러 옵션이 있으므로)?
- 어떤 변수 중요도 설정을 선택했습니까? 독립 균일 입력, 독립적 리샘플 입력, 종속 리샘플 입력, ...: 변수 중요도 평가(jmp.com) ?
이러한 (첫 번째) 질문에 답하면 커뮤니티 구성원이 귀하의 문제를 파악하고 관련 조언 및 응답을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Re: 프로파일러 - 변수 중요도 평가 - "변수 중요도에는 최소 두 가지가 필요합니다..."안녕 빅터,
당신이 옳았습니다. 충분한 정보를 공유하지 않았지만, 당신이 준 힌트 중 누락된 값과 열 기여도가 문제와 관련이 있는 것 같습니다. 즉, 그렇지 않은 열이 너무 많은 경우(40개 중 20개) 모델에서 사용하는 경우(제 경우에는 부스트된 트리) 평가가 실패하므로 해결 방법으로 해당 열을 제거하는 분석을 다시 시작하면 정상적으로 실행됩니다...
더 많은 피드백을 제공하기 위해 계속 테스트하겠습니다.
감사해요!
