Profiler - Valuta importanza variabile - "L'importanza variabile richiede almeno due..."CIAO!
Domanda veloce, ho problemi a identificare la causa principale del messaggio "L'importanza della variabile richiede almeno due righe nella tabella dei dati" che ne appare una e quindi, anche se la tabella dei dati ha circa 10.000 righe, si prega di avvisare.
Quando si utilizza un set di dati simile con per lo più le stesse dimensioni e si utilizzano alberi potenziati, funziona perfettamente, tuttavia, se passo a un altro set di dati, con per lo più le stesse funzionalità, JMP continua a restituire "L'importanza della variabile richiede..."
esiste una procedura specifica per farlo funzionare?
Grazie molto!
AnaliticafinestreRe: Profiler - Valuta l'importanza della variabile - "L'importanza della variabile richiede almeno due..."CIAO @RiztCL ,
Ci sono troppe poche informazioni per aiutarti. Ecco alcune domande per guidare le discussioni e aiutare:
- Ad esempio, hai un set di dati in cui potremmo riprodurre il problema?
- Come sono stati raccolti i dati? Campionamento casuale, dati organizzati dal DoE, ...?
- Hai controllato i valori mancanti?
- Su quale piattaforma il profiler ha un problema con Importanza variabile nel tuo caso (poiché quasi tutte le piattaforme di modellazione hanno le opzioni Profiler)?
- Quali impostazioni di importanza variabile hai scelto: input uniformi indipendenti, input ricampionati indipendenti, input ricampionati dipendenti, ...: Valutare l'importanza delle variabili (jmp.com) ?
Penso che rispondere a queste (prime) domande possa aiutare i membri della community a capire il tuo problema e aiutarti con consigli e risposte pertinenti.
Re: Profiler - Valuta l'importanza della variabile - "L'importanza della variabile richiede almeno due..."Ciao Vittorio,
Avevi ragione, non ho condiviso abbastanza informazioni, tuttavia, tra i suggerimenti che hai fornito, i valori mancanti e il contributo della colonna sembrano essere correlati al problema, vale a dire, se ci sono troppe (20 su 40) colonne che non lo erano utilizzato dal modello (Albero potenziato nel mio caso), la valutazione fallisce, quindi, come soluzione alternativa, se riavvio l'analisi eliminando quelle colonne, funziona bene ...
Continuerò a testare per dare più feedback,
Grazie!
