Was hat Sie zu dieser Wish List-Anfrage inspiriert? Ein neuer JMP-Champion des Kunden (Derrick Carter-House - Sr. Scientist Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ) gefragt, was der Unterschied zwischen dem Profiler Prediction Profiler und dem Profiler Variable Importance Marginal Model Plot ist. Der Kunde fand die Online-Hoffnung zu technisch und wenig hilfreich und bat seinen SE-Support/Global Enablement um eine verständliche Antwort.
Bitte beschreiben Sie die neue oder verbesserte Funktion oder Lösung, die Sie sehen möchten. Hier ist der aktuelle JMP-Hilfeabschnitt zu Profiler-Variablenimportanz-Marginalmodellplots mit der technischen Beschreibung nur der Methodikmechanik. Aktuell: JMP 17.1 Hilfe - Marginalmodellplots der Variablenbedeutung bewerten
Was fehlt, ist eine klare Beschreibung, wie unterschiedlich sich die Margin Model Plots von den anderen Profilern unterscheiden und wann sie zu verwenden sind. Siehe das Folgende, das aus Jian Caos ( @jiancao ) Recherche und klare Erläuterung des Unterschieds und der Verwendung für den Kunden.
Die Antwort auf die Frage, wie sich die Marginal Model Plot von JMP Profiler vom Prediction Profile unterscheidet, lautet, dass die Zwecke dieser Plots unterschiedlich sind.Vorhersage-Profiler zeigen die Beziehung zwischen angepasstem Y (dh OLS) und beobachteten Werten von Faktoren, um die Angemessenheit des Modells zu bewerten.Die Marginal Model Plots zeigen jedoch die relative Wichtigkeit von Faktoren basierend auf der Glättung der simulierten Werte.Sie bieten vielmehr eine visuelle Anzeige der „Wichtigkeit“ des Faktors, indem sie als Glättungsmittel an die simulierten Werte der vorhergesagten und Faktoren angepasst werden.Beispielsweise wurde der Marginal Model Plot auf einem Modell ausgeführt, das im JMP-Hilfedatensatz Car Physical Data.jmp-Daten erstellt wurde:
- Die Verschiebung hat die engsten Konfidenzintervalle, was darauf hindeutet, dass sie am wichtigsten ist (wir wissen bereits, dass sie 76 % der Variabilität des präzipitierten Y ausmacht).
- Wenn Sie die Option zum Hinzufügen von beobachteten Datenpunkten zu den obigen marginalen Modelldiagrammen auswählen, können Sie sehen, wie die tatsächlichen Datenpunkte im Vergleich zu den geglätteten simulierten Daten abweichen.
Zusätzlich : Bei Interesse Brady Brady ( @brady_brady ), ein weiterer technischer Experte von Global Enablement, hat ebenfalls ein Marginal Model Plot JMP Add-In erstellt, das eine andere Methode für den anderen Zweck der Bewertung der Modellgenauigkeit verwendet.(Sehen Marginalmodellplots – JMP User Community )
Siehe Anlage der physikalischen Daten des Fahrzeugs mit dem Skript „Marginal Model Plot“.
Welchen Wert hätte es für Sie und/oder andere Benutzer, wenn diese neue Funktion bereitgestellt wird?Andere Benutzer hätten mehr Interesse an Profiler-Variablenbedeutung und marginalen Modelldiagrammen, um ihre Modelle besser zu untersuchen, wenn es eine ausführlichere Beschreibung in der Hilfedokumentation gäbe.
Handelt es sich um eine externe Kundenanfrage? Kunde JMP Champion (Derrick Carter-House - Sr. Scientist Clear Labs - Derrick.carter-house@clearlabs.com ). Fühlen Sie sich frei zu kontaktieren.
Gibt es ein konkurrierendes Softwarepaket mit dieser Funktion oder Lösung, die wir kennen sollten?Unbekannt, vielleicht beim Produktmanagement nachgefragt.
Wird sich dies auf eine Verlängerung, Erweiterung oder Einführung bei einem Kunden auswirken, und gefährdet dies ein Konto, wenn wir uns nicht darum kümmern?Geringe Wirkung bei der Förderung einer kontinuierlichen und intensiveren JMP-Nutzung, um das Umsatzwachstum bei Neu- und Erneuerungen zu fördern.
