significado de los efectos aleatorios p-valor en el informeHola,
siguiendo un hilo anterior ( https://community.jmp.com/t5/Discussions/MANOVA-repeated-measures-two-factors-multiple-comparisons/mp/54194 ), lo he hecho y experimentado en 20 sujetos (faltan los datos para el n. ° 6: un total de 19 muestras). Tenemos 5 tiempos de muestreo. Hay pacientes que tuvieron complicaciones y otros que no. Tenemos los datos normalizados por la mediana, y estoy usando los datos normalizados transformados logarítmicamente para hacerlos más gaussianos. He preparado un modelo mixto para evaluar los efectos de los pacientes como efecto aleatorio, y el tiempo de muestreo y las complicaciones como efectos fijos. Ver datos adjuntos.
Al ejecutar el modelo, a veces los efectos aleatorios del paciente [complicaciones] (es decir, pacientes anidados en complicaciones) tienen un valor p inferior a 0,05 en las "Estimaciones de parámetros de covarianza de efectos aleatorios"... ¿qué significa? la variable de efectos aleatorios no puede ser significativa ya que la estoy definiendo como aleatoria, ¿o me estoy equivocando en algo (conceptualmente)?
Gracias,
Uriel.
Re: significado del valor p de efectos aleatorios en el informeEsta distinción es un punto común de confusión.
El modelo lineal contiene dos tipos de efectos: fijos y aleatorios. Los efectos fijos contribuyen a la media de la respuesta. Se atribuyen a cambios en los niveles de factor/predictor. Son reproducibles.Los efectos aleatorios contribuyen a la varianza de la respuesta. Como mínimo, los errores aleatorios son el efecto aleatorio. En otros casos, existen fuentes adicionales (por ejemplo, materias, días, etcétera).No se atribuyen a un factor/predictor particular sino a un grupo o muestra de observaciones. No son reproducibles (por ejemplo, nuevos días, nuevos temas, etcétera). Generalmente, la contribución aleatoria es pequeña en relación con la media y simplemente queremos tenerla en cuenta, no explicarla ni asignarle una causa.
Los efectos aleatorios (generalmente) se modelan como una distribución normal con una media de cero. No sesgan la media de la respuesta.
Re: significado del valor p de efectos aleatorios en el informeentonces, ¿no significa eso por definición que no es aleatorio? o más bien que es un sesgo (es decir, un cambio de la intersección) en lugar de una varianza de suma cero?Re: significado del valor p de efectos aleatorios en el informePor supuesto, un efecto aleatorio puede ser significativo. Esa conclusión significa que la varianza representada por este efecto (un efecto aleatorio es una varianza) es significativamente diferente de cero (no hay varianza de este efecto).
