Panasonic (Sparks, NV) está probando Palantir mientras hablamos. Tienen un equipo de transformación de datos que tiene membresía de ingeniería interfuncional. El objetivo principal es evolucionar a Industria 4.0 . Lo ideal es crear un duplicado digital de la fábrica que sea más fácil de acceder y realizar análisis.Sus líneas de producción son celulares y tienen muchos pasos de proceso por celda. Cada celda tiene muchos nodos donde hay datos disponibles. Quieren un fácil acceso a todos estos datos con relaciones y propiedades establecidas: Palantir llama a esto ontología.Entendemos que esta parte frontal de un flujo de trabajo analítico es su mayor punto débil. Tenemos cierta confianza en que acceder a los datos seleccionados de Palantir desde JMP será una mejora del estado actual. También entendemos que no ven a Foundry como un reemplazo de JMP. Lo que ni nosotros ni nuestros contactos sabemos es hasta qué punto Palantir Foundry puede realizar tareas como el modelado predictivo que podría realizarse en JMP Pro.
¿Cuáles de nuestros clientes están desarrollando ml o modelos predictivos en Palantir Foundry? ¿Cómo lo están haciendo? ¿Qué tan fácil es?
@martindemel ¿Qué otras tareas tiene el cliente al que se refirió en su ¿Alguien se ha encontrado con la interfaz de JMP con Palantir? post-rendimiento en Foundry?
Estamos buscando puntos de conversación antes de nuestra reunión con nuestro director de ingeniería de contacto la próxima semana. Cualquier información es útil 
¡Gracias!
