Panasonic (Sparks, NV) が試験運用中パランティア私たちが話すように。 彼らには、クロスファンクショナル エンジニアリング メンバーシップを持つデータ変換チームがあります。 主な目的は進化することですインダストリー 4.0 . 理想は、アクセスして分析を実行しやすい工場のデジタル複製を作成することです。彼らの生産ラインはセル式で、セルごとに多くのプロセスステップがあります。 各セルには、データを利用できる多くのノードがあります。 彼らは、確立された関係とプロパティを使用して、これらすべてのデータに簡単にアクセスしたいと考えています。Palantir はこれをオントロジーと呼んでいます。分析ワークフローのこのフロントエンド部分が彼らの最大の問題点であることを理解しています。 私たちは、JMP から Palantir の精選されたデータにアクセスすることで、現状が改善されると確信しています。 また、彼らがFoundryをJMPの代替品と見なしていないことも理解しています. 私たちも私たちの関係者も知らないことは、JMP Pro で実行できる予測モデリングのようなタスクを Palantir Foundry がどの程度実行できるかということです。
Palantir Foundry で ml または予測モデルを開発しているお客様は? 彼らはどのようにやっていますか？ どれくらい簡単ですか？
@マーティンデメルあなたが言及した顧客の他のタスクは何ですか? JMPとPalantirのインターフェースに遭遇した人はいますか?ファウンドリーでのポストパフォーマンス?
来週のエンジニアリング ディレクターとのミーティングの前に、話し合いのポイントを探しています。 どんな情報も役に立ちます:)
ありがとう！
