通过 JMP 构建 PAT 规则的任务大家好，
我问这是因为我们要对新产品实施动态 PAT（零件平均测试）。
这是暂时的想法。
1. 将数据表加载到 JMP。
标识我们要通过 JSL 显示 +/- 6 西格玛的项目。 如果我想排除 +/-6 sigma 之外的坐标，哪个函数/绘图适合 JMP？
2.坐标的JMP规则之一，如何将坐标输出到简单文件中？
3.以上所有我想自动点赞的日常任务。
感谢大家的帮助，很抱歉我尝试在社区中搜索但找不到答案，请教我如何处理这个问题。
分析回复：通过 JMP 构建 PAT 规则的任务嗨立春，
这是同一个问题还是与您发布的另一个问题不同？
构建带有自动警告的控制图的任务 - JMP 用户社区
我们很乐意提供帮助，但要确保我们不会重复回答同一个问题。 
回复：通过 JMP 构建 PAT 规则的任务嗨，杰德，
谢谢你的提问。
这将是不同的情况。
另一种情况是 SPC 控制图来监控晶圆厂过程，如 WAT。 我将在 JMP 中使用当前规则，例如 1S、2S、3S....
PAT（部分平均测试）仅在排序数据库中实现。 很抱歉让您感到困惑。
这里的想法是我们在晶圆分类中进行了 10000 次测试，我们希望对好的单元应用平均 +/-6 西格玛（每个数据点都有自己的值，这意味着我们可以获得每个项目的分布）。
对于汽车产品，遵循 JDEC 规范，我们要排除分布异常的 passing die，即使它通过了规范。
因此，我想得到 JMP 的支持，我如何排除超出 +/-6 sigma 的模具，然后打印到文件中
附上一份发行版供您参考。这里的重点是排除超出平均值 +/- 西格玛的数据点。
然后打印出带有坐标的文件。
我尝试附加 jrp 文件，但这被系统拒绝了。 我为您提供了原始数据的快照和样本。
回复：通过 JMP 构建 PAT 规则的任务我不确定我是否理解您如何对数据进行分组，但我怀疑 Analyze...Screening...Explore Outliers 平台可能正是您要寻找的。 我附上了一个包含您的数据的 JMP 表，其中包含一个脚本：
- 运行 Explore Outliers 平台，假设您想查看 icc_aux... 列中每个 DIE-Y 分组的异常值（对于您的用例，我可能将此分组错误）。
- 指定选择 ± 6 Sigma、Huber 方法，并启动稳健拟合离群值工具
- 选择原始数据表中的所有异常值行。
- 显示一个小图，其中选择了离群值
回复：通过 JMP 构建 PAT 规则的任务你好，Lichun，你能开发一个 JSL 脚本来对一组数据执行 DPAT 分析吗？如果你开发了，可以分享一下你的脚本吗？我认为这会非常有用。顺便说一句，还有其他算法也可用于检测异常值，例如 GDBN（坏邻居中的好死）等。
