加速寿命测试设计你好，
我有一位来自食品领域的客户试图进行加速寿命测试。 在我们上次谈话中出现了一些问题：
* 与定制设计相比，使用加速寿命设计的 DOE 有何优势？ 特别是如果他们不仅对温度加速度感兴趣，而且对光变化加速度感兴趣（不认为有模型可供选择，对吧？
* 如何将持续时间作为加速设计的一个因素？
他们想要实现两个目标：
* 光测试，他们测试不同的包装和光的影响，以及冷却酸奶产品的脂肪和蛋白质的不同设置，并对光的品尝做出反应
* 室温非制冷光测量，测试接收稳定性。 因素有时间、光线、压力。 响应为稳定性、香气、颜色、持续时间
他们每天进行一次测试，并将其与标准限制（冷却）进行比较。
您将如何设置这两个实验来加速设计运行？
回复：加速寿命测试设计嗨，马尔科姆，谢谢，这对我很有帮助！回复：加速寿命测试设计嗨马丁，
加速寿命测试 DOE 使用贝叶斯方法，并且可能会根据有关模型参数的先验知识的强度给出非常不同的 DOE 计划。 如果您检查扭矩优先以 ALT Design 文档中使用的示例为例，总共 100 个单元中测试的单元数为 50 扭矩时的 72 单元、75 扭矩时的 8 单元和 100 扭矩时的 20 单元。 实验资源的这种不均匀分布将导致加速寿命试验模型的大部分信息基于先验分布。 将此与自定义设计进行对比，在自定义设计中我们没有有关寿命分布模型参数的先验信息，我们将分配相同数量的要测试的单元到每个因子级别（上例中的扭矩），也许在扭矩 50 时测试 33 个单元，扭矩 75 时为 34 单位，扭矩 100 时为 33 单位。 定制设计在某种程度上相当于无信息的先验。 因此，DOE 类型的选择取决于他们当前对模型参数的了解。 根据您的描述，我猜测您的客户对之前的情况知之甚少，在这种情况下，他们可以保持简单并采用定制设计。
关于型号选择。 如果他们没有关于用于模拟加速因素对寿命影响的非线性模型的建议，那么我会尝试拟合模型的参数模型个性。
最好的，
马尔科姆
