加速寿命试验设计你好，
我有一位来自食品部门的客户试图进行加速寿命测试。 在我们上次谈话中提出了一些问题：
* 与定制设计相比，使用具有加速寿命设计的 DOE 有何优势。 特别是如果他们不仅对温度加速度感兴趣，而且对光变化加速度感兴趣（不要认为有模型可供选择，对吧？
* 如何将持续时间作为加速设计中的一个因素？
他们想要实现两个目标：
* 光照测试，他们测试了不同的包装和光照影响，以及不同的脂肪和蛋白质设置，用于冷却的酸奶产品，并对清淡的口味做出反应
* 在室温下进行非冷光测量以测试接收稳定性。 因素是时间、光线、压力。 反应是稳定性、香气、颜色、持续时间
他们每天进行测试并将其与标准限制（冷却）进行比较。
您将如何设置这两个实验来加速设计运行？
回复：加速寿命试验设计嗨，马尔科姆，谢谢，这对我帮助很大！回复：加速寿命试验设计嗨，马丁，
加速寿命试验 DOE 使用贝叶斯方法，可能会根据模型参数的先验知识强度给出非常不同的 DOE 计划。 如果你检查扭矩先验ALT 设计文档中使用的示例，那么在总共 100 个单元中测试的单元数量为 72 个单元（扭矩为 50）、8 个单元（扭矩为 75）和 20 个单元（扭矩为 100）。 这种实验资源的不均匀分布将导致基于先验分布的加速寿命试验模型的大部分信息。 将此与我们没有关于寿命分布模型参数的先验信息的定制设计进行对比，我们将分配相同数量的待测试单元到每个级别的因素（上例中的扭矩），可能在扭矩 50 下测试 33 个单元，扭矩 75 时 34 单位，扭矩 100 时 33 单位。 定制设计在某种程度上等同于无信息的先验。 因此，DOE 类型的选择取决于他们目前对模型参数的了解。 根据您的描述，我猜您的客户对之前的情况知之甚少，在这种情况下，他们可以保持简单并采用定制设计。
关于车型选择。 如果他们没有关于用于模拟加速因素对寿命影响的非线性模型的建议，那么我会尝试拟合模型的参数模型个性。
最好的，
马尔科姆
