如何在 JMP 中进行市场篮子分析（查找关联规则）？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何在 JMP 中进行市场篮子分析（查找关联规则）？
回复：如何在 JMP 中进行市场篮子分析（查找关联规则）？你好，
我知道这有点晚了，但我想我会发布更新。
我很高兴地宣布，您现在可以使用最新版本的 JMP 进行关联或购物篮分析。
以下文件描述了彼此具有亲和力的项目的过程。 经常用于分析交易数据（也称为购物篮）以识别交易中经常一起出现的项目。
最近购物篮分析博客文章讨论这个话题。 一些例子可以在第 16 章中找到书由罗恩·克里姆伯格和 BD 麦卡洛撰写。
额外的消费者研究主题之前由@melinda_thielba在2016 年探索峰会会议包括：
- 用于最佳-最差缩放的最大差异分析平台
- “No Choice”指标允许受访者选择“None of these”或“Continue Shopping”
- 用于交互式模型构建和分析器可用性增强的效果摘要（类似于拟合模型）。
- 对象效果的分层贝叶斯模型 (JMP Pro)
请查看上述资源以开始使用 JMP Pro 进行关联分析。
干杯，
斯坦
回复：如何在 JMP 中进行市场篮子分析（查找关联规则）？JMP 确实使连接到本地 PC SAS 或远程 SAS 服务器变得非常容易。如果 SAS 盒包含 Enterprise Miner，则 JMP 可以轻松地使用 JSL 直接调用 EM proc，例如：
SAS 提交("
过程关联....
跑;
");
生成的规则集可轻松读回 JMP 以进行交互式图形探索。
此致，
-马特
回复：如何在 JMP 中进行市场篮子分析（查找关联规则）？JMP 不进行购物篮分析。
对不起！
-杰夫
回复：如何在 JMP 中进行市场篮子分析（查找关联规则）？我也会对这个问题的答案感兴趣，因为 JMP 比 SAS Enterprise Miner 便宜一个数量级。
史蒂夫·德纳姆
