Re: 外れ値を調査した後、jsl で行方不明に変更するのではなく、セルを非表示にして除外する方法は?<< Exclude Rows を使用するだけでうまくいくかもしれません
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Water Treatment.jmp");
dt << Clear Row States;
obj = dt << Explore Outliers(Y(Column Group("Sensor Measurements")));
obj << Robust Fit Outliers;
wait(1);
obj << Exclude Rows;
dt << Clear Column Selection << clear select;Re: 外れ値を調査した後、jsl で行方不明に変更するのではなく、セルを非表示にして除外する方法は?データ テーブル内の個々のセルを除外する方法はありません。個々の行を除外できますが、その行のすべての値が除外されます。
セルの値を変更して、外れ値の問題を処理する一般的な方法を欠いている。
私の典型的な方法は、元のデータ テーブルを保存し、そのコピーを作成してから、そのデータ テーブルに変更を加えることです。元の値に戻す必要がある場合は、保存されたデータ テーブルですぐに利用できます。
外れ値を調査した後、jslで欠落セルを変更するのではなく、セルを非表示にして除外するにはどうすればよいですか?私はjslでExplore Outliersのスクリプトを作成していますが、kシグマアルゴリズムでうまく動作します。 ただし、この jmp コミュニティから入手したスクリプトでは外れ値が欠落値に変更されますが、代わりに外れ値を非表示にして除外するように設定するにはどうすればよいですか?
dt1 = Current Data Table();
eo = dt1 << Explore Outliers(
Y( :var1 ),
K Sigma( 2 ),
Robust Fit Outliers,
Where(
:x == 1
),
Invisible
);
eoRep = Report(eo);
table = eoRep[TableBox(1)];
colList = eoRep[StringColBox(1)];
// Loop over these columns . . .
nCols = NItems(colList << get);
for(c=1, c<=nCols, c++,
// Select this column (described by a row)
CMD = Expr( table << setSelectedRows({colTBD}) );
SubstituteInto(CMD, Expr(colTBD), Eval(c));
CMD;
// Update dt2 for this column: Cells that were considered outliers are coloured red
eo << ColorCells(1);
eo << ChangeToMissing(1); //<<---------- this line here
);データのブレンディングとクリーンアップウィンドウズ
