Ri: Come nascondere ed escludere le celle invece di passare alla mancanza in jsl dopo aver esplorato i valori anomali?Il solo utilizzo di <
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Water Treatment.jmp");
dt << Clear Row States;
obj = dt << Explore Outliers(Y(Column Group("Sensor Measurements")));
obj << Robust Fit Outliers;
wait(1);
obj << Exclude Rows;
dt << Clear Column Selection << clear select;Ri: Come nascondere ed escludere le celle invece di passare alla mancanza in jsl dopo aver esplorato i valori anomali?Non esiste un modo per escludere singole celle in una tabella di dati.Puoi escludere singole righe, ma ciò esclude tutti i valori per la riga specificata.
Modifica del valore di una cella per perdere il modo tipico di gestire il problema dei valori anomali.
Il mio metodo tipico è salvare la tabella dati originale, quindi farne una copia e quindi apportare le modifiche in quella tabella dati.Se hai bisogno di tornare ai valori originali, è prontamente disponibile nella tabella dei dati salvati.
Come nascondere ed escludere le celle invece di passare alla mancanza in jsl dopo aver esplorato i valori anomali?Sto scrivendo script Explore Outliers in jsl e funziona benissimo con l'algoritmo k sigma. Tuttavia, lo script che ho ricevuto da questa comunità jmp cambia i valori anomali in mancanti, ma come posso impostarli per nascondere ed escludere invece?
dt1 = Current Data Table();
eo = dt1 << Explore Outliers(
Y( :var1 ),
K Sigma( 2 ),
Robust Fit Outliers,
Where(
:x == 1
),
Invisible
);
eoRep = Report(eo);
table = eoRep[TableBox(1)];
colList = eoRep[StringColBox(1)];
// Loop over these columns . . .
nCols = NItems(colList << get);
for(c=1, c<=nCols, c++,
// Select this column (described by a row)
CMD = Expr( table << setSelectedRows({colTBD}) );
SubstituteInto(CMD, Expr(colTBD), Eval(c));
CMD;
// Update dt2 for this column: Cells that were considered outliers are coloured red
eo << ColorCells(1);
eo << ChangeToMissing(1); //<<---------- this line here
);Miscelazione e pulizia dei datifinestre
