De nombreux changements ont été apportés au Graphique de variabilité plate-forme dans JMP17 . Ces améliorations alignent plus étroitement la plate-forme sur la nouvelle version MSA (Analyse des Systèmes de Mesure). La boîte de dialogue a été modifiée pour ressembler davantage à la boîte de dialogue MSA, ce qui donne à l'utilisateur plus de contrôle sur les options nécessaires pour créer le rapport.Les réponses multiples sont désormais plus faciles à utiliser, les métadonnées MSA ont été ajoutées pour saisir et stocker les informations nécessaires à l'analyse, l'étude de linéarité a été réécrite pour utiliser le même format que la plate-forme MSA et des préférences ont été ajoutées pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur le sortie initiale fournie par la plateforme.
Dialogue
Vous remarquerez d'abord que la boîte de dialogue Graphique de variabilité a changé.
La section des options de la boîte de dialogue comportait auparavant deux boutons : Paramètres d'analyse et Spécifier. Le multiplicateur Sigma a été défini précédemment via une boîte de dialogue supplémentaire lorsque certaines options étaient choisies, telles que Gauge R&R. La nouvelle boîte de dialogue permet de définir cette valeur lors du premier lancement de la plateforme Variability Chart.Spécifier le niveau alpha a été déplacé vers la boîte de dialogue principale du graphique de variabilité à partir du bouton Spécifier alpha, qui lançait une boîte de dialogue supplémentaire dans les versions précédentes de JMP.Une nouvelle option Définir une graine aléatoire vous permet de reproduire la même analyse à chaque fois, ce qui peut être important pour vous lors de l'exécution d'analyses telles que les tests d'hétérogénéité des variances.
Une nouvelle section dans la boîte de dialogue intitulée « Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA » contrôle si la boîte de dialogue Métadonnées MSA s'affiche après avoir cliqué sur OK et permet de charger les métadonnées à partir d'une table ou de saisir les métadonnées manuellement pour chaque colonne.
Une autre nouveauté est la case à cocher en bas à gauche, « Utiliser les limites de spécifications pour les tolérances inférieure et supérieure ». Lorsque cette option est cochée, si aucune plage de tolérance n'est spécifiée pour une colonne mais que la colonne possède une propriété de colonne Limites de spécifications, les limites de spécification seront utilisées comme valeurs de tolérance.
Réponses multiples
Le rapport a été restructuré afin que travailler avec plusieurs réponses soit plus facile et plus intuitif.À titre d'exemple, exécutez ce qui suit :
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
Dans les versions précédentes, il n'y avait pas de nœud de plan global. Il n'y avait qu'un seul nœud de plan pour chaque réponse contenant un menu triangulaire rouge (par exemple, « Analyse de la jauge de variabilité pour la mesure 2 »). Le nœud global de la jauge de variabilité vous permet de choisir des options qui s'appliqueront à toutes les réponses, telles que les options de filtre de données locales, de rétablissement et d'enregistrement du script.
Métadonnées MSA
Les métadonnées MSA sont la manière dont les métadonnées sont saisies et stockées pour une utilisation ultérieure dans les analyses. En plus de la case à cocher « Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA » dans la boîte de dialogue initiale (discutée ci-dessus), une option Modifier les métadonnées MSA est désormais disponible dans le menu triangulaire rouge. Cliquez sur le triangle rouge à côté de Analyse de jauge de variabilité pour la mesure et sélectionnez Études de jauge->Modifier les métadonnées MSA. Cette boîte de dialogue vous permet de définir les tolérances inférieure et supérieure ou une plage de tolérance. Vous pouvez également définir la moyenne historique et le sigma du processus historique. Si vous aviez coché la case « Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA » lors du lancement initial du graphique de variabilité, vous auriez également eu la possibilité d'importer ces informations à partir d'une table de métadonnées MSA plutôt que de remplir la boîte de dialogue manuellement. Pour cet exemple, entrez 0,45 pour la tolérance inférieure. Laissez le champ Tolérance supérieure vide.Entrez 0,75 pour la moyenne historique. Entrez .025 pour le Sigma du processus historique. Cliquez sur OK. Sélectionnez maintenant Gauge Studies->Gauge R&R dans le triangle rouge à côté de Variability Gauge Analysis for Measurement. Cliquez sur OK pour un modèle croisé.
Notez que la tolérance a été définie comme moyenne historique – tolérance inférieure = 0,75-0,45 = 0,3. Une colonne % de tolérance a été ajoutée au rapport, le rapport précision/tolérance a été calculé et Historical Process Sigma est utilisé pour calculer la colonne % de processus.
Vous pouvez également choisir d'enregistrer ces informations dans la propriété de colonne MSA ou dans une nouvelle table de données. Cliquez sur le triangle rouge à côté de Jauge de variabilité et sélectionnez Enregistrer->Enregistrer toutes les métadonnées dans le tableau. Vous recevrez une invite « Calculer le sigma de mesure pour toutes les analyses avant de les enregistrer dans le tableau ? ». Cliquez sur Oui puis cliquez sur OK pour le modèle croisé.
Notez que toutes les informations pour la mesure 2 sont manquantes, à l'exception de la mesure Sigma. La mesure Sigma a été calculée parce que nous avons dit oui dans la boîte de dialogue. Nous n'avons saisi aucune métadonnée MSA pour la mesure 2, de sorte que les informations restent manquantes. Ce tableau peut désormais être utilisé avec de nouvelles données.
Si vous aviez choisi d'enregistrer les métadonnées en tant que propriétés de colonne, la tolérance inférieure, la tolérance supérieure, la moyenne historique et le sigma de processus historique auraient été enregistrés dans la propriété de colonne MSA. Measurement Sigma aurait été enregistré dans la propriété de la colonne Process Screening.
Etude de linéarité
L'étude de linéarité a également été mise à jour pour la version 17. Pour voir un exemple, exécutez la commande suivante :
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<RUN script=""></RUN>
Le graphique de régression a été modernisé. L'intervalle de confiance de l'ajustement est désormais ombré, le biais moyen a été ajouté au graphique sous forme de triangles verts descendants, une légende apparaît à droite du graphique et les rapports numériques ont été modifiés. Vous obtenez maintenant les erreurs standard, t Ratio, Prob>|t| et % Bias dans le tableau du haut, et l'ordre du dernier tableau a changé. Ces mises à jour ont été effectuées afin que Variability fournisse un résultat similaire à la nouvelle plate-forme MSA.
Préférences
Le dernier changement majeur pour Variability Chart dans la version 17 concerne les préférences. Les versions précédentes de JMP avaient une seule préférence pour le graphique de variabilité.Il existe désormais trois sections différentes sous la préférence du graphique de variabilité : analyse de variabilité, rapport de biais et étude de linéarité.
De nouvelles options ont été ajoutées sous Analyse de variabilité : Afficher l'évolution standard, Afficher le % Total de l'évolution standard et Afficher le % Total Var Comp. Cela donne à l'utilisateur la possibilité d'afficher ces colonnes masquées par défaut. Sous Rapport de biais, il existe de nouvelles options d'intervalles de confiance et de graphiques d'erreur de mesure. Sous Étude de linéarité, il existe de nouvelles options : Définir le niveau alpha, Linéarité par groupes, Afficher les points de biais, Afficher la ligne d'ajustement, Afficher l'ajustement des courbes de confiance, Afficher la ligne de biais moyenne globale et Afficher les points de biais moyens.
Conclusion
La variabilité a été modernisée pour s'aligner plus étroitement sur la nouvelle plate-forme MSA. La boîte de dialogue a été modifiée, permettant à l'utilisateur plus de contrôle sur les options nécessaires à la création du rapport. Il est désormais plus facile de travailler avec plusieurs réponses. Les métadonnées MSA permettent de saisir et de stocker les informations nécessaires à l'analyse. L'étude de linéarité actualisée utilise désormais le même format que la plateforme MSA. Des préférences ont été ajoutées pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur la sortie initiale fournie par la plateforme. Ces changements conduisent à un flux de travail modernisé qui correspond plus étroitement à MSA.
