De nombreux changements ont été apportés au Tableau de variabilité plate-forme dans JMP 17 . Ces améliorations alignent plus étroitement la plate-forme sur le nouveau MSA (Measurement Systems Analysis). La boîte de dialogue a été modifiée pour ressembler davantage à la boîte de dialogue MSA, ce qui donne à l'utilisateur plus de contrôle sur les options nécessaires pour créer le rapport.Les réponses multiples sont désormais plus faciles à utiliser, les métadonnées MSA ont été ajoutées pour saisir et stocker les informations nécessaires à l'analyse, l'étude de linéarité a été réécrite pour utiliser le même format que la plate-forme MSA et les préférences ont été ajoutées pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur le sortie initiale fournie par la plate-forme.
Dialogue
Vous remarquerez d'abord que la boîte de dialogue Diagramme de variabilité a changé.
La section des options de la boîte de dialogue comportait deux boutons : Paramètres d'analyse et Spécifier. Le multiplicateur Sigma était précédemment défini via une boîte de dialogue supplémentaire lorsque certaines options étaient choisies, telles que Gauge R&R. La nouvelle boîte de dialogue vous permet de définir cette valeur lors du lancement initial de la plateforme Diagramme de variabilité.Spécifier le niveau alpha a été déplacé vers la boîte de dialogue principale du graphique de variabilité à partir du bouton Spécifier alpha, qui ouvrait une boîte de dialogue supplémentaire dans les versions précédentes de JMP.Une nouvelle option Set Random Seed vous permet de reproduire la même analyse à chaque fois, ce qui peut être important pour vous lors de l'exécution d'analyses telles que les tests d'hétérogénéité de la variance.
Une nouvelle section dans la boîte de dialogue intitulée « Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA » contrôle si la boîte de dialogue MSA Metadata s'affiche après avoir cliqué sur OK et vous permet de charger les métadonnées à partir d'un tableau ou d'entrer les métadonnées manuellement pour chaque colonne.
Autre nouveauté, la case à cocher en bas à gauche, "Utiliser les limites de spécification pour la tolérance inférieure et supérieure". Lorsque cette option est cochée, si une plage de tolérance n'est pas spécifiée pour une colonne mais que la colonne a une propriété de colonne Limites spéc., les limites de spécification seront utilisées comme valeurs de tolérance.
Réponses multiples
Le rapport a été restructuré afin que le travail avec plusieurs réponses soit plus facile et plus intuitif.Par exemple, exécutez ce qui suit :
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
Dans les versions précédentes, il n'y avait pas de nœud de contour global. Il n'y avait qu'un nœud de contour pour chaque réponse qui contenait un menu en forme de triangle rouge (par exemple, "Analyse de la jauge de variabilité pour la mesure 2"). Le nœud de contour global de la jauge de variabilité vous permet de choisir des options qui s'appliqueront à toutes les réponses, telles que les options de filtre de données locales, de rétablissement et d'enregistrement de script.
Métadonnées MSA
Les métadonnées MSA sont la façon dont les métadonnées sont saisies et stockées pour une utilisation ultérieure dans les analyses. En plus de la case à cocher "Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA" dans la boîte de dialogue initiale (abordée ci-dessus), une option Modifier les métadonnées MSA est désormais disponible dans le menu du triangle rouge. Cliquez sur le triangle rouge à côté de Variability Gauge Analysis for Measurement et sélectionnez Gauge Studies->Edit MSA Metadata. Cette boîte de dialogue vous permet de définir la tolérance inférieure et supérieure ou une plage de tolérance. Vous pouvez également définir la moyenne historique et le sigma du processus historique. Si vous aviez coché la case "Afficher la boîte de dialogue de saisie des métadonnées MSA" lors du lancement initial du tableau de variabilité, vous auriez également eu la possibilité d'importer ces informations à partir d'une table de métadonnées MSA plutôt que de remplir la boîte de dialogue manuellement. Pour cet exemple, entrez 0,45 pour la tolérance inférieure. Laissez le champ Tolérance supérieure vide.Entrez 0,75 pour la moyenne historique. Entrez 0,025 pour le Sigma du processus historique. Cliquez sur OK. Sélectionnez maintenant Gauge Studies-> Gauge R&R dans le triangle rouge à côté de Variability Gauge Analysis for Measurement. Cliquez sur OK pour un modèle croisé.
Notez que la tolérance a été définie comme moyenne historique - tolérance inférieure = 0,75-0,45 = 0,3. Une colonne % de tolérance a été ajoutée au rapport, le rapport précision/tolérance a été calculé et le sigma de processus historique est utilisé pour calculer la colonne % de processus.
Vous pouvez également choisir d'enregistrer ces informations dans la propriété de colonne MSA ou dans une nouvelle table de données. Cliquez sur le triangle rouge à côté de la jauge de variabilité et sélectionnez Enregistrer-> Enregistrer toutes les métadonnées dans le tableau. Vous recevrez une invite "Calculer le sigma de mesure pour toutes les analyses avant d'enregistrer dans le tableau ?". Cliquez sur Oui, puis sur OK pour le modèle croisé.
Notez que toutes les informations pour la mesure 2 sont manquantes à l'exception de la mesure Sigma. La mesure Sigma a été calculée parce que nous avons dit oui dans la boîte de dialogue. Nous n'avons saisi aucune métadonnée MSA pour la mesure 2, de sorte que les informations sont laissées comme manquantes. Ce tableau peut maintenant être utilisé avec de nouvelles données.
Si vous aviez choisi d'enregistrer les métadonnées en tant que propriétés de colonne, la tolérance inférieure, la tolérance supérieure, la moyenne historique et le sigma du processus historique auraient été enregistrés dans la propriété de colonne MSA. La mesure Sigma aurait été enregistrée dans la propriété de la colonne Process Screening.
Étude de linéarité
L'étude de linéarité a également été mise à jour pour la version 17. Pour voir un exemple, exécutez ce qui suit :
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<RUN script=""></RUN>
Le graphique de régression a été modernisé. L'intervalle de confiance de l'ajustement est désormais ombré, le biais moyen a été ajouté au graphique sous forme de triangles verts descendants, une légende apparaît à droite du graphique et les rapports numériques ont été modifiés. Vous obtenez maintenant des erreurs standard, t Ratio, Prob>|t| et % Bias dans le tableau du haut, et l'ordre du dernier tableau a changé. Ces mises à jour ont été faites pour que Variability fournisse une sortie similaire à la nouvelle plate-forme MSA.
Préférences
Le dernier changement majeur pour le tableau de variabilité dans la version 17 concerne les préférences. Les versions précédentes de JMP avaient une seule préférence pour le graphique de variabilité.Désormais, trois sections différentes se trouvent sous la préférence de graphique de variabilité : analyse de variabilité, rapport de biais et étude de linéarité.
De nouvelles options ont été ajoutées sous Analyse de variabilité : Afficher la dév. std, Afficher le % de dév. std total et Afficher le % de la comp. var totale. Cela donne à l'utilisateur la possibilité d'afficher ces colonnes masquées par défaut. Sous Rapport de biais, il existe de nouvelles options d'intervalles de confiance et de graphiques d'erreur de mesure. Sous Etude de linéarité, il existe de nouvelles options de Définir le niveau alpha, Linéarité par groupes, Afficher les points de biais, Afficher la ligne d'ajustement, Afficher les courbes d'ajustement de confiance, Afficher la ligne de biais moyenne globale et Afficher les points de biais moyens.
Conclusion
La variabilité a été modernisée pour s'aligner plus étroitement sur la nouvelle plate-forme MSA. La boîte de dialogue a été modifiée, permettant à l'utilisateur de mieux contrôler les options nécessaires pour créer le rapport. Les réponses multiples sont maintenant plus faciles à utiliser. MSA Metadata permet de saisir et de stocker les informations nécessaires à l'analyse. L'étude de linéarité actualisée utilise désormais le même format que la plate-forme MSA. Des préférences ont été ajoutées pour donner aux utilisateurs plus de contrôle sur la sortie initiale fournie par la plateforme. Ces changements conduisent à un flux de travail modernisé qui correspond plus étroitement à MSA.
