Sono state apportate molte modifiche al Grafico della variabilità piattaforma dentro JMP17 . Questi miglioramenti allineano maggiormente la piattaforma a quella più recente MSA (Analisi dei Sistemi di Misura). La finestra di dialogo è stata modificata per essere più simile alla finestra di dialogo MSA, offrendo all'utente un maggiore controllo sulle opzioni necessarie per creare il report.Ora è più facile lavorare con le risposte multiple, sono stati aggiunti i metadati MSA per inserire e archiviare le informazioni necessarie per l'analisi, lo Studio della linearità è stato riscritto per utilizzare lo stesso formato della piattaforma MSA e sono state aggiunte le Preferenze per offrire agli utenti un maggiore controllo sulle output iniziale fornito dalla piattaforma.
Dialogo
Noterai innanzitutto che la finestra di dialogo Grafico della variabilità è cambiata.
La sezione delle opzioni della finestra di dialogo aveva due pulsanti: Impostazioni analisi e Specifica. Il moltiplicatore Sigma è stato definito in precedenza tramite una finestra di dialogo aggiuntiva quando venivano scelte determinate opzioni, come Gauge R&R. La nuova finestra di dialogo consente di definire questo valore al lancio iniziale della piattaforma Grafico della variabilità.Specificare il livello alfa è stato spostato nella finestra di dialogo principale del grafico della variabilità dal pulsante Specifica alfa, che avviava una finestra di dialogo aggiuntiva nelle versioni precedenti di JMP.Una nuova opzione Imposta seme casuale consente di riprodurre ogni volta la stessa analisi, il che potrebbe rivelarsi importante quando si eseguono analisi come i test di eterogeneità della varianza.
Una nuova sezione nella finestra di dialogo intitolata "Mostra finestra di dialogo Immissione metadati MSA" controlla se la finestra di dialogo Metadati MSA viene visualizzata dopo aver fatto clic su OK e consente di caricare i metadati da una tabella o immettere manualmente i metadati per ciascuna colonna.
Un'altra novità è la casella di controllo in basso a sinistra, "Utilizza i limiti delle specifiche per la tolleranza inferiore e superiore". Quando questa opzione è selezionata, se non è specificato un intervallo di tolleranza per una colonna ma la colonna ha una proprietà di colonna Limiti specifica, i limiti di specifica verranno utilizzati come valori di tolleranza.
Risposte multiple
Il report è stato ristrutturato in modo che lavorare con risposte multiple sia più semplice e intuitivo.Ad esempio, esegui quanto segue:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
Nelle versioni precedenti non esisteva alcun nodo di contorno generale. C'era solo un nodo di contorno per ciascuna risposta che conteneva un menu con triangolo rosso (ad esempio, "Analisi del misuratore di variabilità per la misurazione 2"). Il nodo di struttura generale dell'indicatore di variabilità consente di scegliere opzioni che verranno applicate a tutte le risposte, ad esempio il filtro dei dati locali, la ripetizione e le opzioni di salvataggio dello script.
Metadati MSA
I metadati MSA rappresentano il modo in cui i metadati vengono immessi e archiviati per un utilizzo successivo nelle analisi. Oltre alla casella di controllo "Mostra finestra di dialogo immissione metadati MSA" nella finestra di dialogo iniziale (discussa sopra), ora è disponibile un'opzione Modifica metadati MSA dal menu del triangolo rosso. Fare clic sul triangolo rosso accanto ad Analisi del misuratore di variabilità per la misurazione e selezionare Studi del misuratore->Modifica metadati MSA. Questa finestra di dialogo consente di definire la tolleranza inferiore e superiore o un intervallo di tolleranza. È inoltre possibile definire la Media Storica e il Processo Storico Sigma. Se avessi selezionato la casella "Mostra finestra di dialogo Immissione metadati MSA" nel lancio iniziale del grafico della variabilità, avresti anche avuto la possibilità di importare queste informazioni da una tabella di metadati MSA anziché compilare manualmente la finestra di dialogo. Per questo esempio, immettere 0,45 per Tolleranza inferiore. Lasciare vuota la Tolleranza superiore.Immettere 0,75 per la media storica. Immettere .025 per il processo storico Sigma. Fare clic su OK. Ora seleziona Studi di misuratore->R&R misuratore dal triangolo rosso accanto ad Analisi del misuratore di variabilità per la misurazione. Fare clic su OK per un modello incrociato.
Si noti che la tolleranza è stata definita come media storica – tolleranza inferiore=0,75-0,45=0,3. Una colonna % di tolleranza è stata aggiunta al report, il rapporto precisione/tolleranza è stato calcolato e il processo storico Sigma viene utilizzato per calcolare la colonna % di processo.
Puoi anche scegliere di salvare queste informazioni nella proprietà della colonna MSA o in una nuova tabella dati. Fai clic sul triangolo rosso accanto a Indicatore di variabilità e seleziona Salva->Salva tutti i metadati nella tabella. Riceverai un messaggio "Calcola il sigma di misurazione per tutte le analisi prima di salvarle nella tabella?". Fare clic su Sì, quindi su OK per il modello incrociato.
Si noti che mancano tutte le informazioni per la misurazione 2, ad eccezione della misurazione Sigma. La misurazione Sigma è stata calcolata perché abbiamo detto sì nella finestra di dialogo. Non abbiamo inserito alcun metadato MSA per la misurazione 2, quindi le informazioni rimangono mancanti. Questa tabella può ora essere utilizzata con nuovi dati.
Se si fosse scelto di salvare i metadati come proprietà della colonna, Tolleranza inferiore, Tolleranza superiore, Media storica e Processo storico Sigma sarebbero stati salvati nella proprietà della colonna MSA. La misura Sigma sarebbe stata salvata nella proprietà della colonna Screening processo.
Studio della linearità
Anche lo studio della linearità è stato aggiornato per la versione 17. Per vedere un esempio, eseguire quanto segue:
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<RUN script=""></RUN>
Il grafico di regressione è stato modernizzato. Ora c'è un'ombreggiatura per l'intervallo di confidenza dell'adattamento, la distorsione media è stata aggiunta al grafico come triangoli verdi rivolti verso il basso, una legenda appare a destra del grafico e i rapporti numerici sono stati modificati. Ora ottieni errori standard, t Ratio, Prob>|t| e % Bias nella tabella in alto e l'ordine dell'ultima tabella è cambiato. Questi aggiornamenti sono stati apportati in modo che Variability fornisse un output simile alla nuova piattaforma MSA.
Preferenze
L'ultima modifica importante per il Grafico della variabilità nella versione 17 riguarda le preferenze. Le versioni precedenti di JMP avevano un'unica preferenza per Grafico della variabilità.Ora sono presenti tre diverse sezioni nella Preferenza del grafico della variabilità: Analisi della variabilità, Rapporto sui bias e Studio della linearità.
Sono state aggiunte nuove opzioni in Analisi variabilità: Mostra dev std, Mostra % Dev std totale e Mostra % Comp var totale. Ciò offre all'utente la possibilità di mostrare queste colonne nascoste per impostazione predefinita. In Report Bias sono disponibili nuove opzioni per gli Intervalli di confidenza e i Grafici degli errori di misurazione. In Studio di linearità, sono disponibili nuove opzioni Imposta livello alfa, Linearità per gruppi, Mostra punti di deviazione, Mostra linea di adattamento, Mostra curve di adattamento di confidenza, Mostra linea di deviazione media complessiva e Mostra punti di deviazione medi.
Conclusione
La variabilità è stata modernizzata per allinearsi più da vicino alla nuova piattaforma MSA. La finestra di dialogo è stata modificata, consentendo all'utente un maggiore controllo sulle opzioni necessarie per creare il report. Ora è più facile lavorare con risposte multiple. I metadati MSA consentono di inserire e archiviare le informazioni necessarie per l'analisi. Lo studio di linearità aggiornato ora utilizza lo stesso formato della piattaforma MSA. Sono state aggiunte delle preferenze per offrire agli utenti un maggiore controllo sull'output iniziale fornito dalla piattaforma. Queste modifiche portano a un flusso di lavoro modernizzato che si avvicina maggiormente a MSA.
