많은 변경이 이루어졌습니다. 변동성 차트 플랫폼 JMP 17 . 이러한 개선 사항은 플랫폼을 최신 버전과 더욱 긴밀하게 조정합니다. MSA (측정 시스템 분석) 플랫폼. 대화 상자는 MSA 대화 상자와 비슷하게 변경되어 사용자가 보고서를 만드는 데 필요한 옵션을 더 많이 제어할 수 있습니다.이제 다중 응답 작업이 더 쉬워지고, 분석에 필요한 정보를 입력하고 저장하기 위해 MSA 메타데이터가 추가되었으며, 선형성 연구는 MSA 플랫폼과 동일한 형식을 사용하도록 다시 작성되었으며, 사용자가 응답을 더 잘 제어할 수 있도록 기본 설정이 추가되었습니다. 플랫폼에서 제공하는 초기 출력입니다.
대화
먼저 변동성 차트 대화 상자가 변경되었음을 알 수 있습니다.
대화 상자의 옵션 섹션에는 분석 설정 및 지정이라는 두 개의 버튼이 있었습니다. 시그마 승수는 이전에 Gauge R&R과 같은 특정 옵션을 선택할 때 추가 대화 상자를 통해 정의되었습니다. 새 대화 상자를 사용하면 변동성 차트 플랫폼을 처음 시작할 때 이 값을 정의할 수 있습니다.알파 수준 지정은 이전 JMP 버전에서 추가 대화 상자를 시작했던 알파 지정 버튼에서 기본 변동성 차트 대화 상자로 이동되었습니다.새로운 Set Random Seed 옵션을 사용하면 매번 동일한 분석을 재현할 수 있으며 이는 이질성 분산 검정과 같은 분석을 수행할 때 중요할 수 있습니다.
"MSA 메타데이터 항목 대화 상자 표시"라는 제목의 대화 상자의 새 섹션에서는 확인을 클릭한 후 MSA 메타데이터 대화 상자가 표시되는지 여부를 제어하고 테이블에서 메타데이터를 로드하거나 각 열에 대해 메타데이터를 수동으로 입력할 수 있습니다.
또한 왼쪽 하단에 "하한 및 상한 공차에 사양 제한 사용" 확인란이 새로 추가되었습니다. 이 옵션을 선택한 경우 컬럼에 허용 범위가 지정되지 않았지만 해당 컬럼에 Spec Limits 열 속성이 있는 경우 사양 제한이 허용 값으로 사용됩니다.
다중 응답
다중 응답 작업이 더 쉽고 직관적이도록 보고서가 재구성되었습니다.예를 들어 다음을 실행합니다.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
이전 버전에는 전체 개요 노드가 없었습니다. 빨간색 삼각형 메뉴(예: "측정 2에 대한 변동성 게이지 분석")가 포함된 각 응답에 대한 개요 노드만 있었습니다. 전체 가변성 게이지 개요 노드를 사용하면 로컬 데이터 필터, 다시 실행 및 스크립트 저장 옵션과 같은 모든 응답에 적용되는 옵션을 선택할 수 있습니다.
MSA 메타데이터
MSA 메타데이터는 나중에 분석에 사용하기 위해 메타데이터를 입력하고 저장하는 방법입니다. 위에서 설명한 초기 대화 상자의 "MSA 메타데이터 항목 대화 상자 표시" 확인란 외에도 이제 빨간색 삼각형 메뉴에서 MSA 메타데이터 편집 옵션을 사용할 수 있습니다. 측정용 가변성 게이지 분석 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 게이지 연구->MSA 메타데이터 편집을 선택합니다. 이 대화 상자에서는 하한 및 상한 공차 또는 공차 범위를 정의할 수 있습니다. 과거 평균과 과거 프로세스 시그마를 정의할 수도 있습니다. 초기 변동성 차트 실행 시 "MSA 메타데이터 항목 대화 상자 표시" 확인란을 선택한 경우 대화 상자를 수동으로 채우는 대신 MSA 메타데이터 테이블에서 이 정보를 가져올 수 있는 옵션도 있었을 것입니다. 이 예에서는 하한 공차에 0.45를 입력합니다. 상한 공차를 비워 둡니다.과거 평균으로 0.75를 입력합니다. 과거 프로세스 시그마에 .025를 입력합니다. 확인을 클릭하세요. 이제 측정용 가변성 게이지 분석 옆에 있는 빨간색 삼각형에서 게이지 연구->게이지 R&R을 선택합니다. 교차 모델에 대해 확인을 클릭합니다.
공차는 과거 평균 - 하한 공차=0.75-0.45=0.3으로 정의되었습니다. 공차 % 열이 보고서에 추가되었고, 정밀도/공차 비율이 계산되었으며, 과거 프로세스 시그마가 % 프로세스 열을 계산하는 데 사용되었습니다.
이 정보를 MSA 열 속성이나 새 데이터 테이블에 저장하도록 선택할 수도 있습니다. 가변성 게이지 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 저장->테이블에 모든 메타데이터 저장을 선택합니다. "테이블에 저장하기 전에 모든 분석에 대한 측정 시그마를 계산하시겠습니까?"라는 메시지가 표시됩니다. 예를 클릭한 다음 교차 모델에 대해 확인을 클릭합니다.
측정 시그마를 제외하고 측정 2에 대한 모든 정보가 누락되었습니다. 대화 상자에서 '예'라고 선택했기 때문에 측정 시그마가 계산되었습니다. 측정 2에 대해서는 MSA 메타데이터를 입력하지 않았으므로 정보가 누락된 상태로 남아 있습니다. 이제 이 테이블을 새 데이터와 함께 사용할 수 있습니다.
메타데이터를 열 속성으로 저장하도록 선택한 경우 하한 공차, 상한 공차, 과거 평균 및 과거 프로세스 시그마가 MSA 열 속성에 저장되었을 것입니다. 측정 시그마는 프로세스 선별 열 속성에 저장되었을 것입니다.
선형성 연구
버전 17에서는 선형성 연구도 업데이트되었습니다. 예를 보려면 다음을 실행하세요.
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<RUN script=""></RUN>
회귀 그래프가 현대화되었습니다. 이제 피팅의 신뢰 구간에 대한 음영이 표시되고, 평균 편향이 아래쪽 녹색 삼각형으로 그래프에 추가되었으며, 그래프 오른쪽에 범례가 나타나고, 수치 보고서가 변경되었습니다. 이제 상단 테이블에 표준 오류, t Ratio, Prob>|t| 및 % Bias가 표시되고 마지막 테이블의 순서가 변경되었습니다. 이러한 업데이트는 Variability가 최신 MSA 플랫폼에 유사한 출력을 제공하도록 이루어졌습니다.
환경설정
버전 17의 변동성 차트에 대한 마지막 주요 변경 사항은 환경 설정입니다. 이전 버전의 JMP에서는 변동성 차트를 선호하는 것이 한 가지였습니다.이제 변동성 차트 기본 설정에는 변동성 분석, 편향 보고서 및 선형성 연구라는 세 가지 섹션이 있습니다.
변동성 분석 아래에 새로운 옵션이 추가되었습니다: 표준 편차 표시, 총 표준 편차 % 표시 및 총 편차 비교 % 표시. 이를 통해 사용자는 기본적으로 이러한 숨겨진 열을 표시할 수 있습니다. 바이어스 보고서에는 신뢰 구간 및 측정 오류 그래프의 새로운 옵션이 있습니다. 선형성 연구에는 알파 수준 설정, 그룹별 선형성, 편향점 표시, 적합선 표시, 신뢰도 곡선 적합 표시, 전체 평균 편향선 표시 및 평균 편향점 표시 등의 새로운 옵션이 있습니다.
결론
최신 MSA 플랫폼과 더욱 밀접하게 일치하도록 가변성이 현대화되었습니다. 대화 상자가 변경되어 사용자가 보고서를 생성하는 데 필요한 옵션을 더 많이 제어할 수 있습니다. 이제 다중 응답을 사용하기가 더 쉬워졌습니다. MSA 메타데이터를 사용하면 분석에 필요한 정보를 입력하고 저장할 수 있습니다. 새로워진 선형성 연구는 이제 MSA 플랫폼과 동일한 형식을 사용합니다. 사용자가 플랫폼에서 제공하는 초기 출력을 더 효과적으로 제어할 수 있도록 기본 설정이 추가되었습니다. 이러한 변경으로 인해 MSA와 더욱 밀접하게 일치하는 현대화된 워크플로가 탄생했습니다.
