Se han realizado muchos cambios en el Tabla de variabilidad plataforma en JMP 17 . Estas mejoras alinean la plataforma más estrechamente con la nueva MSA (Análisis de Sistemas de Medición). El cuadro de diálogo se ha modificado para que se parezca más al cuadro de diálogo MSA, lo que le brinda al usuario más control sobre las opciones necesarias para crear el informe.Ahora es más fácil trabajar con respuestas múltiples, se agregaron metadatos de MSA para ingresar y almacenar la información necesaria para el análisis, se reescribió el estudio de linealidad para usar el mismo formato que la plataforma MSA y se agregaron preferencias para brindar a los usuarios más control sobre las respuestas. resultado inicial proporcionado por la plataforma.
Diálogo
Primero notará que el cuadro de diálogo Gráfico de variabilidad ha cambiado.
La sección de opciones del cuadro de diálogo solía tener dos botones: Configuración de análisis y Especificar. El multiplicador Sigma se definió previamente a través de un cuadro de diálogo adicional cuando se eligieron ciertas opciones, como Gauge R&R. El nuevo cuadro de diálogo le permite definir este valor en el lanzamiento inicial de la plataforma Gráfico de variabilidad.Especificar nivel alfa se ha movido al cuadro de diálogo principal Gráfico de variabilidad desde el botón Especificar alfa, que iniciaba un cuadro de diálogo adicional en versiones anteriores de JMP.Una nueva opción Establecer semilla aleatoria le permite reproducir el mismo análisis cada vez, lo que puede ser importante para usted al realizar análisis como las pruebas de heterogeneidad de varianza.
Una nueva sección en el cuadro de diálogo titulada "Mostrar cuadro de diálogo de entrada de metadatos de MSA" controla si el cuadro de diálogo de metadatos de MSA se muestra después de hacer clic en Aceptar y permite cargar los metadatos de una tabla o ingresar los metadatos manualmente para cada columna.
También es nueva la casilla de verificación en la parte inferior izquierda, "Usar límites de especificaciones para tolerancia superior e inferior". Cuando esta opción está marcada, si no se especifica un rango de tolerancia para una columna pero la columna tiene una propiedad de columna Límites de especificación, los límites de especificación se utilizarán como valores de tolerancia.
Múltiples respuestas
El informe se ha reestructurado para que trabajar con múltiples respuestas sea más fácil e intuitivo.Como ejemplo, ejecute lo siguiente:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
En versiones anteriores no existía un nodo de esquema general. Solo había un nodo de esquema para cada respuesta que contenía un menú con un triángulo rojo (por ejemplo, “Análisis de indicadores de variabilidad para la medición 2”). El nodo de esquema general del indicador de variabilidad le permite elegir opciones que se aplicarán a todas las respuestas, como las opciones de filtro de datos locales, rehacer y guardar script.
Metadatos de MSA
Los metadatos de MSA son la forma en que se ingresan y almacenan los metadatos para su uso posterior en análisis. Además de la casilla de verificación "Mostrar cuadro de diálogo de entrada de metadatos de MSA" en el cuadro de diálogo inicial (analizado anteriormente), ahora hay una opción Editar metadatos de MSA disponible en el menú del triángulo rojo. Haga clic en el triángulo rojo junto a Análisis de indicadores de variabilidad para medición y seleccione Estudios de indicadores->Editar metadatos de MSA. Este cuadro de diálogo le permite definir la tolerancia inferior y superior o un rango de tolerancia. También puede definir la Media Histórica y el Sigma del Proceso Histórico. Si hubiera marcado la casilla "Mostrar cuadro de diálogo de entrada de metadatos de MSA" en el inicio inicial del Gráfico de variabilidad, también habría tenido la opción de importar esta información desde una tabla de metadatos de MSA en lugar de completar el cuadro de diálogo manualmente. Para este ejemplo, ingrese 0,45 para la tolerancia inferior. Deje la Tolerancia superior en blanco.Ingrese 0,75 para la media histórica. Ingrese .025 para el Sigma del proceso histórico. Haga clic en Aceptar. Ahora seleccione Estudios de calibre->Gauge R&R en el triángulo rojo junto a Análisis de calibre de variabilidad para medición. Haga clic en Aceptar para un modelo cruzado.
Observe que la tolerancia se ha definido como media histórica: tolerancia inferior = 0,75-0,45 = 0,3. Se agregó una columna de % de tolerancia al informe, se calculó la relación precisión/tolerancia y se utiliza el Sigma de proceso histórico para calcular la columna de % de proceso.
También puede optar por guardar esta información en la propiedad de la columna MSA o en una nueva tabla de datos. Haga clic en el triángulo rojo junto a Indicador de variabilidad y seleccione Guardar->Guardar todos los metadatos en la tabla. Recibirá el mensaje "¿Calcular la sigma de medición para todos los análisis antes de guardarlos en la tabla?". Haga clic en Sí y luego haga clic en Aceptar para el modelo cruzado.
Observe que falta toda la información para la Medida 2 excepto la Medida Sigma. La medición Sigma se calculó porque dijimos que sí en el diálogo. No ingresamos ningún metadato de MSA para la Medición 2, por lo que falta información. Esta tabla ahora se puede utilizar con nuevos datos.
Si hubiera elegido Guardar metadatos como propiedades de columna, entonces la tolerancia inferior, la tolerancia superior, la media histórica y el sigma del proceso histórico se habrían guardado en la propiedad de columna MSA. Measurement Sigma se habría guardado en la propiedad de la columna Process Screening.
Estudio de linealidad
El estudio de linealidad también se actualizó para la versión 17. Para ver un ejemplo, ejecute lo siguiente:
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<RUN script=""></RUN>
El gráfico de regresión se ha modernizado. Ahora hay un sombreado para el intervalo de confianza del ajuste, el sesgo promedio se agregó al gráfico como triángulos verdes hacia abajo, aparece una leyenda a la derecha del gráfico y se modificaron los informes numéricos. Ahora obtiene los errores estándar, t Ratio, Prob>|t| y % Bias en la tabla superior, y el orden de la última tabla ha cambiado. Estas actualizaciones se realizaron para que Variability proporcionara resultados similares a la plataforma MSA más nueva.
Preferencias
El último cambio importante para el Gráfico de variabilidad en la versión 17 está en las preferencias. Las versiones anteriores de JMP tenían una única preferencia por el gráfico de variabilidad.Ahora hay tres secciones diferentes en la Preferencia del gráfico de variabilidad: Análisis de variabilidad, Informe de sesgo y Estudio de linealidad.
Se agregaron nuevas opciones en Análisis de variabilidad: Mostrar Desv estándar, Mostrar % Desv estándar total y Mostrar % Comp var total. Esto le da al usuario la posibilidad de mostrar estas columnas ocultas de forma predeterminada. En Informe de sesgo, hay nuevas opciones de Intervalos de confianza y Gráficos de error de medición. En Estudio de linealidad, hay nuevas opciones para Establecer nivel alfa, Linealidad por grupos, Mostrar puntos de sesgo, Mostrar línea de ajuste, Mostrar ajuste de curvas de confianza, Mostrar línea de sesgo promedio general y Mostrar puntos de sesgo promedio.
Conclusión
La variabilidad se ha modernizado para alinearse más estrechamente con la nueva plataforma MSA. El cuadro de diálogo se ha modificado, lo que permite al usuario tener más control sobre las opciones necesarias para crear el informe. Ahora es más fácil trabajar con respuestas múltiples. MSA Metadata permite ingresar y almacenar información necesaria para el análisis. El estudio de linealidad actualizado ahora utiliza el mismo formato que la plataforma MSA. Se han agregado preferencias para brindar a los usuarios más control sobre el resultado inicial proporcionado por la plataforma. Estos cambios conducen a un flujo de trabajo modernizado que se asemeja más a MSA.
