에 많은 변화가 생겼습니다. 가변성 차트 플랫폼 JMP 17 . 이러한 개선 사항은 플랫폼을 최신 MSA (측정 시스템 분석) 플랫폼. 대화 상자는 MSA 대화 상자와 유사하도록 변경되어 사용자가 보고서를 만드는 데 필요한 옵션을 더 많이 제어할 수 있습니다.이제 다중 응답 작업이 더 쉬워지고, 분석에 필요한 정보를 입력하고 저장하기 위해 MSA 메타데이터가 추가되었으며, MSA 플랫폼과 동일한 형식을 사용하도록 선형성 연구가 다시 작성되었으며, 기본 설정이 추가되어 사용자가 응답을 더 잘 제어할 수 있습니다. 플랫폼에서 제공하는 초기 출력.
대화
먼저 가변성 차트 대화 상자가 변경되었음을 알 수 있습니다.
분석 설정 및 지정이라는 두 개의 버튼이 있는 대화 상자의 옵션 섹션. 시그마 승수는 이전에 게이지 R&R과 같은 특정 옵션을 선택할 때 추가 대화 상자를 통해 정의되었습니다. 새 대화 상자를 사용하면 가변성 차트 플랫폼을 처음 시작할 때 이 값을 정의할 수 있습니다.알파 수준 지정은 이전 버전의 JMP에서 추가 대화 상자를 시작한 알파 지정 버튼에서 기본 가변성 차트 대화 상자로 이동되었습니다.새로운 Set Random Seed 옵션을 사용하면 매번 동일한 분석을 재현할 수 있으며 이는 분산 테스트의 이질성 테스트와 같은 분석을 수행할 때 중요할 수 있습니다.
"MSA 메타데이터 입력 대화 상자 표시" 대화 상자의 새 섹션은 확인을 클릭한 후 MSA 메타 데이터 대화 상자가 표시되는지 여부를 제어하고 테이블에서 메타 데이터를 로드하거나 각 열에 대해 수동으로 메타 데이터를 입력할 수 있습니다.
왼쪽 하단에 있는 "하한 및 상한 공차에 사양 제한 사용" 확인란도 새로 추가되었습니다. 이 옵션을 선택하면 열에 대한 공차 범위가 지정되지 않았지만 열에 사양 제한 열 속성이 있는 경우 사양 제한이 공차 값으로 사용됩니다.
다중 응답
보고서가 재구성되어 복수 응답 작업이 보다 쉽고 직관적으로 이루어졌습니다.예를 들어 다음을 실행합니다.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
이전 버전에는 전체 개요 노드가 없었습니다. 빨간색 삼각형 메뉴(예: "측정 2에 대한 가변성 게이지 분석")가 포함된 각 응답에 대한 개요 노드만 있었습니다. 전체 가변성 게이지 개요 노드를 사용하면 로컬 데이터 필터, 다시 실행 및 스크립트 저장 옵션과 같은 모든 응답에 적용되는 옵션을 선택할 수 있습니다.
MSA 메타데이터
MSA 메타데이터는 나중에 분석에 사용하기 위해 메타데이터를 입력하고 저장하는 방법입니다. 초기 대화 상자(위에서 설명)의 "MSA 메타데이터 항목 표시 대화 상자" 확인란 외에도 이제 빨간색 삼각형 메뉴에서 사용할 수 있는 MSA 메타 데이터 편집 옵션이 있습니다. 측정을 위한 가변성 게이지 분석 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 게이지 연구->MSA 메타데이터 편집을 선택합니다. 이 대화 상자에서는 하한 및 상한 공차 또는 공차 범위를 정의할 수 있습니다. 과거 평균 및 과거 프로세스 시그마를 정의할 수도 있습니다. 초기 가변성 차트 시작 시 "MSA 메타데이터 입력 대화 상자 표시" 확인란을 선택한 경우 대화 상자를 수동으로 채우는 대신 MSA 메타데이터 테이블에서 이 정보를 가져올 수도 있습니다. 이 예에서는 하한 공차에 0.45를 입력합니다. 상한 공차를 비워 둡니다.과거 평균에 0.75를 입력합니다. 과거 프로세스 시그마에 .025를 입력합니다. 확인을 클릭합니다. 이제 Variability Gauge Analysis for Measurement 옆에 있는 빨간색 삼각형에서 게이지 연구->게이지 R&R을 선택합니다. 교차 모델에 대해 확인을 클릭합니다.
공차는 Historical Mean – Lower Tolerance=0.75-0.45=0.3으로 정의되었습니다. % 공차 열이 보고서에 추가되었고 정밀도/공차 비율이 계산되었으며 과거 프로세스 시그마가 % 프로세스 열을 계산하는 데 사용됩니다.
이 정보를 MSA 열 속성 또는 새 데이터 테이블에 저장하도록 선택할 수도 있습니다. 가변성 게이지 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 저장->모든 메타데이터를 테이블에 저장을 선택합니다. "테이블에 저장하기 전에 모든 분석에 대한 측정 시그마를 계산하시겠습니까?"라는 메시지가 표시됩니다. 예를 클릭한 다음 교차 모델에 대해 확인을 클릭합니다.
측정 시그마를 제외하고 측정 2에 대한 모든 정보가 누락되었습니다. 대화 상자에서 예라고 대답했기 때문에 측정 시그마가 계산되었습니다. 측정 2에 대한 MSA 메타데이터를 입력하지 않았으므로 정보가 누락된 것으로 남습니다. 이제 이 테이블을 새 데이터와 함께 사용할 수 있습니다.
메타데이터를 열 속성으로 저장하도록 선택한 경우 Lower Tolerance, Upper Tolerance, Historical Mean 및 Historical Process Sigma가 MSA 열 속성에 저장되었을 것입니다. 측정 시그마는 프로세스 스크리닝 열 속성에 저장되었을 것입니다.
선형성 연구
선형성 연구도 버전 17용으로 업데이트되었습니다. 예제를 보려면 다음을 실행하십시오.
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<RUN script=""></RUN>
회귀 그래프가 현대화되었습니다. 이제 적합의 신뢰 구간에 대한 음영이 있고, 평균 편향이 아래쪽 녹색 삼각형으로 그래프에 추가되었으며, 그래프 오른쪽에 범례가 나타나고 수치 보고서가 변경되었습니다. 이제 상위 테이블에 표준 오류, t 비율, Prob>|t| 및 % Bias가 표시되고 마지막 테이블의 순서가 변경되었습니다. 이러한 업데이트는 가변성이 최신 MSA 플랫폼에 유사한 출력을 제공하도록 만들어졌습니다.
기본 설정
버전 17의 가변성 차트에 대한 마지막 주요 변경 사항은 기본 설정입니다. 이전 버전의 JMP에서는 가변성 차트에 대한 단일 기본 설정이 있었습니다.이제 변동성 차트 기본 설정에는 변동성 분석, 바이어스 보고서 및 선형성 연구의 세 가지 다른 섹션이 있습니다.
변동성 분석에 새로운 옵션이 추가되었습니다: Show Std Dev, Show % Total Std Dev, Show % Total Var Comp. 이를 통해 사용자는 기본적으로 이러한 숨겨진 열을 표시할 수 있습니다. 편향 보고서에는 신뢰 구간 및 측정 오류 그래프의 새로운 옵션이 있습니다. 선형성 연구에는 알파 수준 설정, 그룹별 선형성, 편향점 표시, 적합선 표시, 신뢰 곡선 적합성 표시, 전체 평균 편향선 표시 및 평균 편향점 표시의 새로운 옵션이 있습니다.
결론
최신 MSA 플랫폼에 보다 밀접하게 맞추기 위해 가변성이 현대화되었습니다. 대화 상자가 변경되어 사용자가 보고서를 만드는 데 필요한 옵션을 더 많이 제어할 수 있습니다. 다중 응답은 이제 더 쉽게 작업할 수 있습니다. MSA 메타데이터를 사용하면 분석에 필요한 정보를 입력하고 저장할 수 있습니다. Refreshed Linearity Study는 이제 MSA 플랫폼과 동일한 형식을 사용합니다. 사용자가 플랫폼에서 제공하는 초기 출력을 더 잘 제어할 수 있도록 기본 설정이 추가되었습니다. 이러한 변경 사항은 MSA와 더욱 일치하는 현대화된 워크플로우로 이어집니다.
