Sono state apportate molte modifiche al Grafico di variabilità piattaforma dentro PMP 17 . Questi miglioramenti allineano la piattaforma più strettamente con il più recente MSA (Analisi dei Sistemi di Misura). La finestra di dialogo è stata modificata per essere più simile alla finestra di dialogo MSA, che offre all'utente un maggiore controllo sulle opzioni necessarie per creare il report.È ora più facile lavorare con le risposte multiple, sono stati aggiunti i metadati MSA per inserire e archiviare le informazioni necessarie per l'analisi, lo studio di linearità è stato riscritto per utilizzare lo stesso formato della piattaforma MSA e sono state aggiunte le preferenze per offrire agli utenti un maggiore controllo sulla output iniziale fornito dalla piattaforma.
Dialogo
Noterai innanzitutto che la finestra di dialogo Grafico di variabilità è cambiata.
La sezione delle opzioni della finestra di dialogo aveva due pulsanti: Impostazioni di analisi e Specifica. Il moltiplicatore Sigma è stato definito in precedenza tramite una finestra di dialogo aggiuntiva quando sono state scelte determinate opzioni, come Gauge R&R. La nuova finestra di dialogo consente di definire questo valore all'avvio iniziale della piattaforma Grafico di variabilità.Specifica livello alfa è stato spostato nella finestra di dialogo principale Grafico di variabilità dal pulsante Specifica alfa, che apriva una finestra di dialogo aggiuntiva nelle versioni precedenti di JMP.Una nuova opzione Imposta seme casuale consente di riprodurre ogni volta la stessa analisi, il che può essere importante quando si eseguono analisi come i test di eterogeneità della varianza.
Una nuova sezione nella finestra di dialogo intitolata "Mostra finestra di dialogo immissione metadati MSA" controlla se la finestra di dialogo Metadati MSA viene visualizzata dopo aver fatto clic su OK e consente di caricare i metadati da una tabella o di immettere i metadati manualmente per ciascuna colonna.
Un'altra novità è la casella di controllo in basso a sinistra, "Usa i limiti delle specifiche per la tolleranza inferiore e superiore". Quando questa opzione è selezionata, se non è specificato un intervallo di tolleranza per una colonna ma la colonna ha una proprietà di colonna Limiti di specifica, i limiti di specifica verranno utilizzati come valori di tolleranza.
Risposte multiple
Il rapporto è stato ristrutturato in modo che lavorare con più risposte sia più semplice e intuitivo.Ad esempio, eseguire quanto segue:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/2 Factors Crossed.jmp");
dt<<NEW column=""></NEW>
Nelle versioni precedenti non esisteva un nodo generale del contorno. C'era solo un nodo di contorno per ciascuna risposta che conteneva un menu a triangolo rosso (ad esempio, "Analisi dell'indicatore di variabilità per la misurazione 2"). Il nodo generale del profilo dell'indicatore di variabilità consente di scegliere le opzioni che verranno applicate a tutte le risposte, ad esempio le opzioni di filtro dati locale, ripetizione e salvataggio dello script.
Metadati dell'MSA
I metadati MSA sono il modo in cui i metadati vengono inseriti e archiviati per un uso successivo nelle analisi. Oltre alla casella di controllo "Mostra finestra di dialogo immissione metadati MSA" nella finestra di dialogo iniziale (discussa sopra), è ora disponibile un'opzione Modifica metadati MSA dal menu del triangolo rosso. Fare clic sul triangolo rosso accanto a Variability Gauge Analysis for Measurement e selezionare Gauge Studies->Edit MSA Metadata. Questa finestra di dialogo consente di definire la tolleranza inferiore e superiore o un intervallo di tolleranza. È inoltre possibile definire la media storica e il processo storico Sigma. Se avessi selezionato la casella "Mostra finestra di dialogo immissione metadati MSA" nell'avvio iniziale del grafico di variabilità, avresti anche avuto la possibilità di importare queste informazioni da una tabella di metadati MSA anziché compilare manualmente la finestra di dialogo. Per questo esempio, inserire 0,45 per Tolleranza inferiore. Lasciare vuoto il campo Tolleranza superiore.Immettere 0,75 per la media storica. Immettere .025 per il processo storico Sigma. Fare clic su OK. Ora seleziona Gauge Studies->Gauge R&R dal triangolo rosso accanto a Variability Gauge Analysis for Measurement. Fare clic su OK per un modello incrociato.
Si noti che la tolleranza è stata definita come media storica – tolleranza inferiore=0,75-0,45=0,3. Al report è stata aggiunta una colonna % di tolleranza, è stato calcolato il rapporto precisione/tolleranza e si utilizza Historical Process Sigma per calcolare la colonna % Process.
Puoi anche scegliere di salvare queste informazioni nella proprietà della colonna MSA o in una nuova tabella di dati. Fai clic sul triangolo rosso accanto a Indicatore di variabilità e seleziona Salva->Salva tutti i metadati nella tabella. Verrà visualizzato il messaggio "Calcola il sigma di misura per tutte le analisi prima di salvare nella tabella?". Fare clic su Sì e quindi fare clic su OK per il modello incrociato.
Si noti che mancano tutte le informazioni per la misurazione 2, ad eccezione della misurazione Sigma. La misurazione Sigma è stata calcolata perché abbiamo detto di sì nella finestra di dialogo. Non abbiamo inserito alcun metadato MSA per la misurazione 2, pertanto le informazioni risultano mancanti. Questa tabella può ora essere utilizzata con nuovi dati.
Se si fosse scelto di salvare i metadati come proprietà della colonna, nella proprietà della colonna MSA sarebbero stati salvati Tolleranza inferiore, Tolleranza superiore, Media storica e Sigma processo storico. La misurazione Sigma sarebbe stata salvata nella proprietà della colonna Process Screening.
Studio di linearità
Anche lo studio di linearità è stato aggiornato per la versione 17. Per vedere un esempio, eseguire quanto segue:
dt2=Open("$SAMPLE_DATA/Variability Data/MSALinearity.jmp");
obj2=dt2<<RUN script=""></RUN>
Il grafico di regressione è stato modernizzato. Ora è presente l'ombreggiatura per l'intervallo di confidenza dell'adattamento, la distorsione media è stata aggiunta al grafico sotto forma di triangoli verdi rivolti verso il basso, una legenda appare a destra del grafico e i rapporti numerici sono stati modificati. Ora ottieni errori standard, t Ratio, Prob>|t| e % Bias nella tabella superiore e l'ordine dell'ultima tabella è cambiato. Questi aggiornamenti sono stati effettuati in modo che Variability fornisse un output simile alla nuova piattaforma MSA.
Preferenze
L'ultima grande modifica per il grafico della variabilità nella versione 17 riguarda le preferenze. Le versioni precedenti di JMP avevano un'unica preferenza per il grafico di variabilità.Ora ci sono tre diverse sezioni trovate sotto la preferenza del grafico di variabilità: analisi di variabilità, report di bias e studio di linearità.
Sono state aggiunte nuove opzioni in Analisi variabilità: Mostra Dev Std, Mostra % Totale Dev Std e Mostra % Totale Comp. Var. Ciò offre all'utente la possibilità di mostrare queste colonne nascoste per impostazione predefinita. Sotto Bias Report, ci sono nuove opzioni di Confidence Intervals e Measurement Error Graphs. In Studio di linearità, sono disponibili nuove opzioni di Imposta livello alfa, Linearità per gruppi, Mostra punti di polarizzazione, Mostra linea di adattamento, Mostra adattamento delle curve di confidenza, Mostra linea di polarizzazione media complessiva e Mostra punti di polarizzazione media.
Conclusione
La variabilità è stata modernizzata per allinearsi maggiormente alla nuova piattaforma MSA. La finestra di dialogo è stata modificata, consentendo all'utente un maggiore controllo sulle opzioni necessarie per creare il report. È ora più facile lavorare con le risposte multiple. I metadati MSA consentono di inserire e memorizzare le informazioni necessarie per l'analisi. Lo studio di linearità aggiornato ora utilizza lo stesso formato della piattaforma MSA. Le preferenze sono state aggiunte per dare agli utenti un maggiore controllo sull'output iniziale fornito dalla piattaforma. Queste modifiche portano a un flusso di lavoro modernizzato che corrisponde più da vicino a MSA.
