Egon Gross, ingeniero sénior de habilitación global de JMP, Symrise AG
Egon Gross, Gerente de Investigación y Tecnología, Symrise AG
Peter Hersh, ingeniero sénior de sistemas, JMP
Esta charla se centrará en cómo JMP® ayudó a reducir drásticamente la carga de trabajo de experimentación de cultivo y mejoró la respuesta de cuatro a 30 veces, según el objetivo. Esto se logró mediante la selección de posibles componentes de los medios, generalmente el primer paso, ya veces tedioso, en las optimizaciones de fermentación. Tomar propiedades características como la composición química de componentes complejos como extractos de levadura permite flexibilidad en el caso de cambios futuros. Describimos el procedimiento para reducir la carga de trabajo utilizando datos espectrales FT-MIR basados en una configuración DSD de 27 componentes de medios. Después de varias manipulaciones quimiométricas estándar, habilitadas por diferentes complementos en JMP® 16, la carga de trabajo para los experimentos de cultivo podría reducirse drásticamente. Al final, los objetivos importantes podrían mejorarse hasta aproximadamente 30 veces como punto de partida para optimizaciones de procesos posteriores. Dado que JMP® 17 se lanzó en el otoño de 2022, el elaborado procedimiento de la versión 16 se comparará con las funciones integradas. Podría dar lugar a más inspiración, tanto para desarrolladores como para usuarios.
