預測篩選你好，
在使用預測篩選來識別數據中每個單獨參數的貢獻時，每次我在數據上運行程序時都會觀察到不同的部分和貢獻。
謝謝
回复：預測篩選diaglog 窗口（左下方）上有一個文本框，可讓您設置樹的數量。 默認值為 100。
回复：預測篩選謝謝拜倫，這很有幫助，但我如何在 jmp 14 中設置三分球的數量？回复：預測篩選在 JMP 14 中，您可以設置樹的數量，樹越多，結果越穩定（但運行時間稍長）。
更多數據也有幫助。
回复：預測篩選你好，
那是對的。 因為預測器篩選使用 boostrap 森林來生成貢獻，所以每次運行該過程時，您可能會看到不同的結果。 預測變量的數量越多，結果的可變性就越大。 我經常運行該過程 5 次，並從每一輪中挑選出最傑出的貢獻者，並將它們進行比較或將它們提供給我的下一步分析。
有關該平台的更多信息，請訪問概述幫助頁面：
https://www.jmp.com/support/help/14/overview-of-the-predictor-screening-platform.shtml
凱倫
