細菌腐爛的威布爾模型我被要求在 jmp 上使用 Weibull 進行線性回歸。 它似乎只適用於具有正曲線（增長）的數據，但是，當嘗試為衰減數據選擇威布爾時，無法選擇它。 是否存在我缺少的參數或不允許我使用此模型的假設？
進階統計建模基礎資料分析與建模消費者與市場研究資料混合與清理數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習視窗回覆：細菌腐爛的威布爾模型我會看看他怎麼說。 他之前有一篇論文比較了不同的模型……但不記得他是如何做到的。
我對 JMP 和 SAS 的經驗非常初級，所以謝謝！回覆：細菌腐爛的威布爾模型感謝您的詳細說明！ 而且我的猜測可能是對的。
根據你的描述，我想我找到了一篇與此背景密切相關的文章：模擬大腸桿菌的壓力滅活動力學
在論文中，威布爾函數（或模型）強調如下：
但在Fit Curve平台中，Weibull Growth模型如下：
同時，Power 模型如下所示：
所以，論文中的Weibull函數與Fit Curve平台中的Power Model相匹配，並且你的Y是logCFU。
要求給你任務的人提供方程式的精確公式會對你有幫助，這樣你就能夠反推你的 alpha 和 beta 的估計值。 在上面的論文中，係數 2.303 可能不存在於您的模型中。 我懷疑你的 alpha 參數是那篇論文中的“b”，你的 beta 參數是那篇論文中的“n”。 如果我的所有假設成立，以下是 Power Model 輸出的 alpha 和 beta 估計值：
貝塔 = 功率
α = (1/abs(斜率))^(1/冪)
回覆：細菌腐爛的威布爾模型我將盡我所能！
y 值是從溶液中獲得的細菌樣本中估計的細菌數量的對數。 細菌的數量被稱為“菌落形成單位”，因為它與在培養皿上開始形成不同菌落的單一細菌有關。 我們採用該值的對數，因為它是更容易理解的值。 所以 9000000 的對數就是 6.9。
我有四張圖。 一種對照，三種實驗處理。 對於 7 個時間點，我有三組日誌值，因為樣本是一式三份採集的。 我有興趣建立一個線性回歸模型，使我能夠了解哪種治療方法可以更快地開始減少細菌數量。 基本上就是最大值、極小值和拐點。 有人告訴我，威布爾貝塔值相當於拐點，阿爾法是最大值和最小。
我很感激你的幫忙！ 我真的沒想到會有這麼多人伸出援手。回覆：細菌腐爛的威布爾模型我可能是錯的，但根據我的閱讀，您可能對以下內容之一感興趣：
- 沒有對數的威布爾模型。
- 具有對數的冪模型。
如果您可以提供更多背景信息，那將會有所幫助。 例如，有關數據和所需模型的一些背景知識，以便它們可以幫助非生物學家理解。 對所需模型或主題的參考也可能有幫助。
回覆：細菌腐爛的威布爾模型按照慣例，在對沒有任何菌落形成單位的細菌樣本進行計數時，使用 0.5。 取其對數，轉換為對數後即可得到負值。
回覆：細菌腐爛的威布爾模型看來你的 Y 值是負值。 但你的 Y 是另一個基於名稱的變數的對數。 轉換前的資料是什麼樣的？ CFU 與時間。
回覆：細菌腐爛的威布爾模型我有，我不太明白如何使用這些公式。 他們似乎也依賴審查員並針對設備故障。下面我附上了我的圖表的樣子。 它們只是 X 軸上的時間和 Y 軸上的細菌計數。 「擬合曲線選項」的 JMP 支援頁面規定，只有當反應值和迴歸量值均為非負時，Weibell 成長模型才可用。 所以我很困惑為什麼以前的研究人員能夠使用這個模型來繪製類似的圖。
回覆：細菌腐爛的威布爾模型JMP專業版16.0
我可以在「擬合曲線」選單中執行 Gompertz。 我想使用威布爾模型的原因是這樣我可以看到細菌衰變的拐點。
回覆：細菌腐爛的威布爾模型歡迎來到社區。 你看過這裡嗎：
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/statistical-details-for-the-fit-parametric-survival-platform.shtml#ww256757
回覆：細菌腐爛的威布爾模型您使用哪個平台？ 你擺出哪位模特兒的姿勢？
