Qu'allez-vous faire de ces graphiques 16 rapports (puis 17 tableaux que vous aurez ouverts) ? Je demande parce que le filtre de données local pourrait être une option en fonction de ce que vous essayez de faire
Oneway(
Y(:Col3),
X(:Col4),
Plot Quantile by Actual(1),
Line of Fit(0),
Normal Quantile Label(0),
Local Data Filter(
Add Filter(
columns(:Col2),
Where(:Col2 == "V2_0"),
Display(:Col2, N Items(15))
)
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Label Row({Show Major Grid(1), Show Minor Grid(1)})}
),
Dispatch(
{"Normal Quantile Plot"},
"1",
ScaleBox,
{Label Row({Show Major Grid(1), Show Minor Grid(1)})}
),
Dispatch(
{"Normal Quantile Plot"},
"2",
ScaleBox,
{Min(0.000347463516330788), Max(0.999652536483669), Inc(0.1),
Minor Ticks(0), Add Ref Line(0.5, "Dashed", "Black", "", 1)}
),
Dispatch(
{"Normal Quantile Plot"},
"Oneway QuantilePlot",
FrameBox,
{Marker Size(1), Marker Drawing Mode("Normal")}
)
)
)
Une autre solution simple pourrait être d'utiliser By
Après avoir exploré ces options, je commencerais à penser à boucler si nécessaire.
je pense que @jthi deuxième solution, utiliser une variable BY() est la première solution que vous devriez essayer.
Merci pour votre réponse. Comme je le dis souvent, si c'était un serpent, il m'aurait mordu ! Il me regardait droit dans les yeux pour celui-ci. Merci d'avoir mis en surbrillance le champ "Par" pour ce cas. J'ai également une question sur le chemin Graph > Graph Builder pour les boîtes à moustaches si je ne veux pas utiliser l'option Page mais exécuter des graphiques individuels, mais j'ouvrirai une autre question pour cela. Merci encore.
J'ai joint un exemple d'ensemble de données et un script pour référence. Je souhaite générer plusieurs tableaux de distribution Normal Quantile basés sur un ensemble de variables catégorielles dans Col2. Dans ce cas, il y a 16 variables uniques dans Col2 mais cela peut varier. Actuellement, je sous-définit les données de la variable catégorique de Col2, puis je génère le tableau de distribution Normal Quantile. Je répète simplement ce processus pour les variables catégorielles uniques restantes de Col2.
Je voudrais configurer une boucle de base pour gérer cette itération à travers les variables catégorielles uniques dans Col2 et générer la distribution Normal Quantile associée.
