Cosa hai intenzione di fare con quei grafici 16 report (e poi 17 tabelle che avrai aperto)? Lo sto chiedendo perché Local Data Filter potrebbe essere un'opzione a seconda di ciò che stai cercando di fare
Oneway(
Y(:Col3),
X(:Col4),
Plot Quantile by Actual(1),
Line of Fit(0),
Normal Quantile Label(0),
Local Data Filter(
Add Filter(
columns(:Col2),
Where(:Col2 == "V2_0"),
Display(:Col2, N Items(15))
)
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Label Row({Show Major Grid(1), Show Minor Grid(1)})}
),
Dispatch(
{"Normal Quantile Plot"},
"1",
ScaleBox,
{Label Row({Show Major Grid(1), Show Minor Grid(1)})}
),
Dispatch(
{"Normal Quantile Plot"},
"2",
ScaleBox,
{Min(0.000347463516330788), Max(0.999652536483669), Inc(0.1),
Minor Ticks(0), Add Ref Line(0.5, "Dashed", "Black", "", 1)}
),
Dispatch(
{"Normal Quantile Plot"},
"Oneway QuantilePlot",
FrameBox,
{Marker Size(1), Marker Drawing Mode("Normal")}
)
)
)
Un'altra semplice soluzione potrebbe essere l'utilizzo di By
Dopo aver esplorato queste opzioni, inizierei a pensare al looping, se necessario.
Grazie per la risposta. Come dico spesso, se fosse stato un serpente mi avrebbe morso! Mi stava fissando dritto in faccia per questo. Grazie per aver evidenziato il campo "Per" per questo caso. Ho anche una domanda sul percorso Grafico > Generatore di grafici per i box plot se non voglio utilizzare l'opzione Pagina ma eseguire singoli grafici, ma aprirò un'altra domanda per questo. Grazie ancora.
penso che @jthi seconda soluzione, usare una variabile BY() è la prima soluzione da provare.
Ho allegato un set di dati di esempio e uno script per riferimento. Voglio generare più grafici di distribuzione del quantile normale basati su un insieme di variabili categoriche in Col2. In questo caso ci sono 16 variabili univoche in Col2 ma potrebbero variare. Attualmente sto sottoimpostando i dati per la variabile categorica da Col2, quindi generando il grafico di distribuzione del quantile normale. Ripeto solo questo processo per le restanti variabili categoriche univoche da Col2.
Vorrei impostare un ciclo di base per gestire questa iterazione attraverso le variabili categoriche univoche in Col2 e generare la distribuzione quantile normale associata.
