多项逻辑回归输出解释我正在使用装有 JMP Pro 16.0.0 的 Mac 计算机
我有一个实验，我在全因子设计中测试了三个工具深度和三个工具速度。 我的响应变量是人工杂草干扰程度的评分类别。 这些类别是被连根拔起的、被扰乱的、被掩埋的、部分被扰乱的和未被扰乱的。 我在 JMP 中使用多项逻辑回归来分析这些数据。 我的拟合模型是：得分类别作为我的响应变量，我有工具深度、速度和工具深度*速度作为我的固定效果。 我发现我的似然比检验对于主效应和交互作用都很重要。 我的问题是关于理解我的参数估计输出。 我可以从列联表中计算出我的 Lin[连根拔起]、Lin[受到干扰] 等，但不能从参数估计中计算出来。
我需要了解如何将我的 p 值放入我的参数估计表中的句子以及如何从同一个表中计算我的对数几率，以便我了解测试告诉我的内容。 我在下面附上了我的数据集以获得更多理解。
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