박테리아 부패에 대한 Weibull 모델jmp에서 Weibull을 사용하여 선형 회귀를 수행하라는 요청을 받았습니다. 양의 곡선(성장)이 있는 데이터에만 작동하는 것처럼 보이지만 붕괴 데이터에 대해 Weibull을 선택하려고 하면 선택할 수 없습니다. 제가 누락한 매개변수가 있거나 이 모델을 사용하는 것을 허용하지 않는 가정이 있습니까?
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링소비자 및 시장 조사데이터 혼합 및 정리데이터 탐색 및 시각화실험 설계예측 모델링 및 기계 학습윈도우답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델나는 그가 말하는 것을 볼 것이다. 그는 다른 모델을 비교한 이전 논문을 가지고 있었지만… 어떻게 했는지 기억이 나지 않습니다.
JMP와 SAS에 대한 제 경험은 정말 초보적입니다. 감사합니다!답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델자세히 설명해 주셔서 감사합니다! 그리고 내 추측이 맞을 수도 있다.
귀하의 설명에 따르면 이 맥락과 밀접하게 관련된 기사를 하나 찾은 것 같습니다. 대장균의 압력 불활성화 역학 모델링
논문에서 Weibull 함수(또는 모델)는 다음과 같이 강조됩니다.
그러나 Fit Curve 플랫폼에서 Weibull 성장 모델은 다음과 같습니다.
한편 Power 모델은 다음과 같습니다.
따라서 논문의 Weibull 함수는 Fit Curve 플랫폼의 Power Model과 일치하고 Y는 logCFU입니다.
작업을 맡은 사람에게 방정식의 정확한 공식을 제공하도록 요청하는 것이 도움이 될 것입니다. 그러면 알파 및 베타 추정값을 되돌릴 수 있습니다. 위의 논문에서는 계수 2.303이 모델에 존재하지 않을 수 있습니다. 그리고 나는 당신의 알파 매개변수가 그 논문에서 "b"이고 베타가 그 논문에서 "n"이라고 생각합니다. 내 가정이 모두 성립하는 경우 전력 모델 출력의 알파 및 베타 추정치는 다음과 같습니다.
베타 = 전력
알파 = (1/abs(기울기))^(1/전력)
답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델난 최선을 다 할거야!
y 값은 용액에서 채취한 박테리아 샘플에 있는 것으로 추정되는 박테리아 수의 로그입니다. 박테리아의 수는 페트리 접시에서 뚜렷한 콜로니를 시작하는 단일 박테리아와 상관 관계가 있으므로 "콜로니 형성 단위"라고 합니다. 더 소화하기 쉬운 값이므로 해당 값의 로그를 사용합니다. 따라서 9000000의 로그는 6.9가 됩니다.
네 개의 그래프가 있습니다. 하나의 대조군, 세 가지 실험적 치료법. 7개 시점에 대해 샘플을 3중으로 채취했기 때문에 3개의 로그 값 세트가 있습니다. 나는 어떤 치료가 박테리아 양을 더 빨리 감소시키기 시작하는지 확인할 수 있는 선형 회귀 모델을 수행하는 데 관심이 있습니다. 기본적으로 최대와 최소 그리고 변곡점입니다. Weibull 베타 값은 변곡점과 동일하고 알파는 최대값과 최소값이 될 것이라고 들었습니다.
도움을 주셔서 감사합니다! 사실 사람이 이렇게 많을 줄은 예상도 못했어요.답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델제가 틀렸을 수도 있지만 제가 읽은 내용을 토대로 다음 중 하나에 관심이 있으실 것입니다.
- 로그가 없는 Weibull 모델.
- 로그를 사용한 거듭제곱 모델.
더 많은 맥락을 제공할 수 있다면 도움이 될 것입니다. 예를 들어 데이터와 원하는 모델에 대한 약간의 배경 지식은 생물학자가 아닌 사람이 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 원하는 모델이나 주제에 대한 참조도 도움이 될 수 있습니다.
답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델집락 형성 단위 없이 박테리아 샘플을 계산할 때는 관례적으로 0.5를 사용합니다. 로그를 취하면 로그로 변환되면 음수 값을 얻을 수 있습니다.
답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델음수 Y 값이 있는 것 같습니다. 그러나 Y는 이름을 기반으로 한 다른 변수의 로그입니다. 변환 전 데이터는 어떤 모습인가요? CFU 대 시간.
답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델저는 이 공식을 어떻게 사용하는지 잘 이해하지 못합니다. 그들은 또한 검열관에 의존하는 것처럼 보이며 장비 고장에 대비하고 있습니다.아래에는 그래프가 어떻게 보이는지 첨부했습니다. 그것은 단순히 X의 시간이고 Y의 박테리아 수입니다. 적합 곡선 옵션에 대한 JMP 지원 f[page에서는 Weibell 성장 모델이 반응 값과 회귀 값이 모두 음수가 아닌 경우에만 사용할 수 있다고 규정합니다. 그래서 이전 연구자들이 왜 유사한 그래프에 이 모델을 사용할 수 있었는지 혼란스럽습니다.
답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델JMP 프로 16.0
Fit Curve 메뉴에서 Gompertz를 실행할 수 있습니다. 제가 Weibull 모델을 사용하고 싶은 이유는 박테리아의 부패가 일어나는 변곡점을 보기 위해서입니다.
답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 여기를 보셨나요:
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/statistical-details-for-the-fit-parametric-survival-platform.shtml#ww256757
답변: 박테리아 부패에 대한 Weibull 모델어떤 플랫폼을 사용하고 있나요? 어떤 모델이 포즈를 취하고 있나요?
